黑客帝国的由来(149) 自动分析系统
第三章第三桥段：
一想起这些，丁炈就头疼，不能再想下去了，他把两本书摞起来推到了一边，拿过笔记本电脑，展开了屏幕。
对于公司的业务，丁炈一直有个想法，他想设计一个市场自动分析系统。
首先将分析市场的角度划分为几大方面：宏观基本面(政策面)，公司基本面，技术面，资金面，心理层面(人性的一面，市场情绪)，消息面。
如果股价是事件驱动的，那最后这个消息面，将是其他各方面的一个综合体现，也就是其他各方面，最终可能会通过消息来影响市场，从而表现出消息对价格的影响力。
其实消息影响价格的确定性程度是最高的，所以初入股市的人往往会追逐消息，可能有人会说，初入股市，啥也不懂，不听消息听啥呢？当初丁炈也是这么认为，但多看了几遍《股票大作手回忆录》后，他发现利弗莫尔的想法是，听消息本身并没有错，初入股市的小白们由于自己朴素的认知，实际上也说中了市场朴素的规律，要真得到了内幕消息，赚钱的确定性当然是最高的了，问题是一般人得不到内幕消息，即使得到了也是滞后的，甚至是虚假的。
利弗莫尔的办法是必须提前分析出消息，以及市场对消息的反应。利弗莫尔在1907年通过分析，就确定那两个铁路公司的增发公告，就是压倒市场的最后一根稻草，就是牛熊转换的信号，他就是据此进场操作的，并且历史和他赚的钱都证明：他的分析是对的。
丁炈想要设计的这个市场自动分析系统，就是想体现利弗莫尔的这个思路。为此就需要这个系统能够按照市场的那六大方面，自动收集信息并做出分析？
比如对于公司基本面，系统可以遍历所有上市公司财报，然后按照某种分析思路，自动找出有问题的公司。对于市场技术面，可以通过模式识别自动分析股价走势图，从中找出异常，预见出可能有事情要发生，然后就能像利弗莫尔那样神奇，只要他做多，不久之后，一定会有利多消息爆出，同样，只要他做空，不久之后必有利空消息爆出。
对于宏观基本面与资金面，那就要自动收集公开渠道信息，然后按某种分析思路，预见可能会发生的大事，而对于心理层面与消息面，那就要能分析各种媒体舆情，辅助预判市场可能对某一事件做出的反应。
丁炈对这一系统的整体构想就是这样，看似难点有两个，一个就是对海量信息的收集，一个就是自动分析预判，但实际上，丁炈认为，真正的难点就是自动分析预判，这只有人工智能才能做到。
分析预判这种事是个性化的，甚至有时候需要依靠直觉，不是每个人都能成为利弗莫尔的，所以只是追求得出一个分析预判的结果不难，问题是如何能像利弗莫尔那样得出分析预判的结果，这对人工智能的要求就高了。
另外就是模式识别，100年前的利弗莫尔针对股价数字就已经开始模式识别了，而且据他说就是单纯的针对股价数据，那这看起来，在本质上，与几十年后量化鼻主西蒙斯是一样的，不同的是，西蒙斯是用电脑加上高深的数学模型，进行自动化的分析，利弗莫尔是靠自己的大脑进行模式识别，而且他的这种模式识别，肯定不包含复杂的数学理论，如果说正确率还高，那就是利弗莫尔一定是抓住了股价波动的本质，因为初中没毕业的他，不可能有数学教授西蒙斯那么高深的理论。
所以丁炈认为利弗莫尔的方法并不是如他所说，直接针对数据，而是他将数据在大脑中重建为走势图，然后直接对图形进行的模式识别，他大脑的这种工作方式，与西蒙斯电脑的工作方式正好相反，现有的依赖电脑的模式识别，比如人脸识别，是先要把图像转换成数据，然后利用数学理论分析数据，而利弗莫尔的大脑不是这样工作的，两者的差别就相当于：西蒙斯电脑属于字符界面的DOS系统，而利弗莫尔的大脑是图形界面的WINDOWS视窗操作系统。而丁炈正是想要利用电脑，通过自动化的模式识别，实现利弗莫尔的这个分析方式。
为了能够造出这么一个自动分析系统，丁炈自己一直在闷头研究，但还只能是局部实现，比如现在基本上可以自动分析公司财报了，但更进一步的，需要人工智能技术有所突破，他为此一直很关注人工智能的发展，此次来到旧金山，作为他个人的一个任务，就是要去拜访一家研究人工智能的公司，因为他以前的一个同事目前正在那里工作，在商业航天公司的时候，这位同事是通讯领域的专家。(第三桥段完)
看到这里安德森已经有点得遇知己的感觉了，这个丁炈对消息的看法与他不谋而和，而他所说的自动分析系统，是不是警幻所说的那个外挂呢？
