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SPSS 18数据分析基础与实践
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【正版无广】思考与练习
本书主要介绍SPSS18（中文版）在数据处理中的应用，结合实际案例来系统讲述数据处理和统计分析的方法与技巧。本书的统计学知识部分主要参照教育部《统计学》课程教学规范的要求。全书共分为十一章，主要内容为SPSS统计分析软件简介、数据文件的建立、数据预处理、描述性统计分析、均值比较、非参数检验、相关分析、回归分析、方差分析、SPSS输出管理和语法命令。本书各章基本上是各自独立的，读者可以从第一章开始顺序阅读，也可以选择感兴趣的章节进行阅读。
- 【正版无广】思考与练习 更新时间：2018-12-27 13:40:33
- 11.5 小结
- 11.4 应用SPSS语法命令进行编程
- 11.3.3 SPSS语法编辑器简介
- 11.3.2 SPSS操作日志
- 11.3.1 图形用户界面和语法编程相结合
- 11.3 SPSS语法编辑器
- 11.2 SPSS语法简介
- 11.1 应用SPSS的五个阶段
- 第11章 SPSS编程简介
- 10.7 小结
- 10.6.2 导出为其他文件格式
- 10.6.1 直接复制
- 10.6 导出输出结果到其他程序
- 10.5 打印输出结果
- 10.4 把表格转换为图形
- 10.3 枢轴表编辑器
- 10.2.4 添加和编辑文本
- 10.2.3 移动、复制和删除结果
- 10.2.2 内容区域
- 10.2.1 目录区域的对象
- 10.2 浏览和编辑SPSS的分析结果
- 10.1 SPSS结果浏览器简介
- 第10章 SPSS输出管理器简介
- 参考文献
- 思考与练习
- 9.5 小结
- 9.4.2 协方差分析案例分析
- 9.4.1 协方差分析简介
- 9.4 协方差分析（ANCOVA）
- 9.3.2 多因素方差分析举例
- 9.3.1 多因素方差分析简介
- 9.3 多因素方差分析
- 9.2.2 单因素方差分析
- 9.2.1 描述性数据分析
- 9.2 单因素的方差分析
- 9.1 方差分析的术语与前提
- 第9章 方差分析
- 参考文献
- 思考与练习
- 8.5 小结
- 8.4.3 线性回归的其他选项
- 8.4.2 回归分析前提条件的检验
- 8.4.1 回归分析的前提条件
- 8.4 线性回归的诊断和线性回归过程中的其他选项
- 8.3.3 应用举例
- 8.3.2 多元线性回归方程的显著性检验
- 8.3.1 多元线性回归方程简介
- 8.3 多元线性回归
- 8.2.4 简单线性回归举例
- 8.2.3 用回归方程预测
- 8.2.2 回归方程拟合程度检验
- 8.2.1 简单回归方程的求解
- 8.2 简单线性回归
- 8.1 线性回归分析的基本概念
- 第8章 回归分析
- 参考文献
- 思考与练习
- 7.5 小结
- 7.4 偏相关分析
- 7.3.3 Kendall的tau-b(K)
- 7.3.2 Spearman等级相关系数—定序变量之间的相关性的度量
- 7.3.1 线性相关的度量——尺度数据间的相关性的度量
- 7.3 相关系数
- 7.2.3 用图表构建程序绘制散点图
- 7.2.2 散点图——旧对话框
- 7.2.1 散点图简介
- 7.2 散点图
- 7.1.2 相关分析的作用
- 7.1.1 相关关系的种类
- 7.1 相关分析的基本概念
- 第7章 相关分析
- 参考文献
- 思考与练习
- 6.5 小结
- 6.4.2 相关样本检验举例
- 6.4.1 相关样本检验简介
- 6.4 相关样本非参数检验
- 6.3.2 独立样本检验举例
- 6.3.1 独立样本检验简介
- 6.3 独立样本非参数检验
- 6.2.5 游程检验
- 6.2.4 Wilcoxon符号秩检验
- 6.2.3 K-S检验
- 6.2.2 二项式检验
- 6.2.1 卡方检验
- 6.2 单样本非参数检验
- 6.1 非参数检验简介
- 第6章 非参数检验
- 参考文献
- 思考与练习
- 5.6 小结
- 5.5 配对样本T检验
- 5.4.3 均值差的绘图
- 5.4.2 T检验
- 5.4.1 数据初探
- 5.4 独立样本T检验
- 5.3.3 置信区间和自抽样选项
- 5.3.2 单样本T检验
- 5.3.1 数据准备
- 5.3 单样本T检验
- 5.1.2 双因素的均值过程分析
- 5.1.1 均值过程分析
- 5.2 均值
- 5.1 假设检验的思想及原理
- 第5章 均值的比较
- 参考文献
- 思考与练习
- 4.8 小结
- 4.7 数据标准化
- 4.6.2 定量数据的图形描述
- 4.6.1 定性数据的图形描述
- 4.6 应用统计图进行描述性统计分析
- 4.5.4 表格
- 4.5.3 探索子菜单
- 4.5.2 描述子菜单
- 4.5.1 频率入口
- 4.5 SPSS描述性统计分析
- 4.4 分布的形状——偏度和峰度
- 4.3.4 分位数
- 4.3.3 变异系数
- 4.3.2 方差和标准差
- 4.3.1 极差（Range）
- 4.3 离散趋势的描述：极差、方差、标准差、分位数和变异指标
- 4.2.4 5%截尾均值
- 4.2.3 众数
- 4.2.2 中位数
- 4.2.1 均值
- 4.2 中心趋势的描述：均值、中位数、众数、5%截尾均值
- 4.1 频率分析
- 第4章 描述性统计分析
- 参考文献
- 思考与练习
- 3.6 小结
- 3.5 选择个案
- 3.4.2 标识异常个案
- 3.4.1 标识重复个案
- 3.4 标识重复个案和异常个案
- 3.3 数据校验
- 3.2 缺失值
- 3.1.2 根据条件自动生成分割点
- 3.1.1 直接输入分割点
- 3.1 可视离散化
- 第3章 数据预处理
- 参考文献
- 思考与练习
- 2.8 小结
- 附录：如何为数据库文件建立ODBC数据源
- 2.7 数据的拆分
- 2.6.2 添加变量
- 2.6.1 添加个案
- 2.6 数据文件的合并
- 2.5.3 读入数据库数据
- 2.5.2 读入文本数据
- 2.5.1 读入Excel数据
- 2.5 读入数据
- 2.4 保存文件
- 2.3 新建数据文件、数据字典
- 2.2.2 SPSS的数据编辑器界面
- 2.2.1 开始SPSS
- 2.2 SPSS数据编辑器简介
- 2.1 数据管理的特点
- 第2章 数据文件的建立和管理
- 参考文献
- 思考与练习
- 1.10 小结
- 1.9 SPSS帮助系统
- 1.8 SPSS的图形用户界面
- 1.7 SPSS的界面
- 1.6 SPSS的几种基本运行方式
- 1.5 SPSS的安装
- 1.4 主要模块及功能简介
- 1.3 SPSS统计分析软件的特点
- 1.2 SPSS版本和授权
- 1.1 SPSS统计分析软件的发展
- 第1章 SPSS统计分析软件简介
- 技术支持网站
- 感谢
- 本书特点
- 本书内容
- 写作背景
- 前言
- 版权信息
- 封面
- 封面
- 版权信息
- 前言
- 写作背景
- 本书内容
- 本书特点
- 感谢
- 技术支持网站
- 第1章 SPSS统计分析软件简介
- 1.1 SPSS统计分析软件的发展
- 1.2 SPSS版本和授权
- 1.3 SPSS统计分析软件的特点
- 1.4 主要模块及功能简介
- 1.5 SPSS的安装
- 1.6 SPSS的几种基本运行方式
- 1.7 SPSS的界面
- 1.8 SPSS的图形用户界面
- 1.9 SPSS帮助系统
- 1.10 小结
- 思考与练习
- 参考文献
- 第2章 数据文件的建立和管理
- 2.1 数据管理的特点
- 2.2 SPSS数据编辑器简介
- 2.2.1 开始SPSS
- 2.2.2 SPSS的数据编辑器界面
- 2.3 新建数据文件、数据字典
- 2.4 保存文件
- 2.5 读入数据
- 2.5.1 读入Excel数据
- 2.5.2 读入文本数据
- 2.5.3 读入数据库数据
- 2.6 数据文件的合并
- 2.6.1 添加个案
- 2.6.2 添加变量
- 2.7 数据的拆分
- 附录：如何为数据库文件建立ODBC数据源
- 2.8 小结
- 思考与练习
- 参考文献
- 第3章 数据预处理
- 3.1 可视离散化
- 3.1.1 直接输入分割点
- 3.1.2 根据条件自动生成分割点
- 3.2 缺失值
- 3.3 数据校验
- 3.4 标识重复个案和异常个案
- 3.4.1 标识重复个案
- 3.4.2 标识异常个案
- 3.5 选择个案
- 3.6 小结
- 思考与练习
- 参考文献
- 第4章 描述性统计分析
- 4.1 频率分析
- 4.2 中心趋势的描述：均值、中位数、众数、5%截尾均值
- 4.2.1 均值
- 4.2.2 中位数
- 4.2.3 众数
- 4.2.4 5%截尾均值
- 4.3 离散趋势的描述：极差、方差、标准差、分位数和变异指标
- 4.3.1 极差（Range）
- 4.3.2 方差和标准差
- 4.3.3 变异系数
- 4.3.4 分位数
- 4.4 分布的形状——偏度和峰度
- 4.5 SPSS描述性统计分析
- 4.5.1 频率入口
- 4.5.2 描述子菜单
- 4.5.3 探索子菜单
- 4.5.4 表格
- 4.6 应用统计图进行描述性统计分析
- 4.6.1 定性数据的图形描述
- 4.6.2 定量数据的图形描述
- 4.7 数据标准化
- 4.8 小结
- 思考与练习
- 参考文献
- 第5章 均值的比较
- 5.1 假设检验的思想及原理
- 5.2 均值
- 5.1.1 均值过程分析
- 5.1.2 双因素的均值过程分析
- 5.3 单样本T检验
- 5.3.1 数据准备
- 5.3.2 单样本T检验
- 5.3.3 置信区间和自抽样选项
- 5.4 独立样本T检验
- 5.4.1 数据初探
- 5.4.2 T检验
- 5.4.3 均值差的绘图
- 5.5 配对样本T检验
- 5.6 小结
- 思考与练习
- 参考文献
- 第6章 非参数检验
- 6.1 非参数检验简介
- 6.2 单样本非参数检验
- 6.2.1 卡方检验
- 6.2.2 二项式检验
- 6.2.3 K-S检验
- 6.2.4 Wilcoxon符号秩检验
- 6.2.5 游程检验
- 6.3 独立样本非参数检验
- 6.3.1 独立样本检验简介
- 6.3.2 独立样本检验举例
- 6.4 相关样本非参数检验
- 6.4.1 相关样本检验简介
- 6.4.2 相关样本检验举例
- 6.5 小结
- 思考与练习
- 参考文献
- 第7章 相关分析
- 7.1 相关分析的基本概念
- 7.1.1 相关关系的种类
- 7.1.2 相关分析的作用
- 7.2 散点图
- 7.2.1 散点图简介
- 7.2.2 散点图——旧对话框
- 7.2.3 用图表构建程序绘制散点图
- 7.3 相关系数
- 7.3.1 线性相关的度量——尺度数据间的相关性的度量
- 7.3.2 Spearman等级相关系数—定序变量之间的相关性的度量
- 7.3.3 Kendall的tau-b(K)
- 7.4 偏相关分析
- 7.5 小结
- 思考与练习
- 参考文献
- 第8章 回归分析
- 8.1 线性回归分析的基本概念
- 8.2 简单线性回归
- 8.2.1 简单回归方程的求解
- 8.2.2 回归方程拟合程度检验
- 8.2.3 用回归方程预测
- 8.2.4 简单线性回归举例
- 8.3 多元线性回归
- 8.3.1 多元线性回归方程简介
- 8.3.2 多元线性回归方程的显著性检验
- 8.3.3 应用举例
- 8.4 线性回归的诊断和线性回归过程中的其他选项
- 8.4.1 回归分析的前提条件
- 8.4.2 回归分析前提条件的检验
- 8.4.3 线性回归的其他选项
- 8.5 小结
- 思考与练习
- 参考文献
- 第9章 方差分析
- 9.1 方差分析的术语与前提
- 9.2 单因素的方差分析
- 9.2.1 描述性数据分析
- 9.2.2 单因素方差分析
- 9.3 多因素方差分析
- 9.3.1 多因素方差分析简介
- 9.3.2 多因素方差分析举例
- 9.4 协方差分析（ANCOVA）
- 9.4.1 协方差分析简介
- 9.4.2 协方差分析案例分析
- 9.5 小结
- 思考与练习
- 参考文献
- 第10章 SPSS输出管理器简介
- 10.1 SPSS结果浏览器简介
- 10.2 浏览和编辑SPSS的分析结果
- 10.2.1 目录区域的对象
- 10.2.2 内容区域
- 10.2.3 移动、复制和删除结果
- 10.2.4 添加和编辑文本
- 10.3 枢轴表编辑器
- 10.4 把表格转换为图形
- 10.5 打印输出结果
- 10.6 导出输出结果到其他程序
- 10.6.1 直接复制
- 10.6.2 导出为其他文件格式
- 10.7 小结
- 第11章 SPSS编程简介
- 11.1 应用SPSS的五个阶段
- 11.2 SPSS语法简介
- 11.3 SPSS语法编辑器
- 11.3.1 图形用户界面和语法编程相结合
- 11.3.2 SPSS操作日志
- 11.3.3 SPSS语法编辑器简介
- 11.4 应用SPSS语法命令进行编程
- 11.5 小结
- 【正版无广】思考与练习 更新时间：2018-12-27 13:40:33
