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• 【正版无广】反侵权盗版声明
• 参考文献
• 13.3.4 智能数字人客服实现“无人化”咨询
• 13.3.3 智能数字人助力服务环节
• 13.3.2 AI助力，智能数字人更加智能
• 13.3.1 智能数字人：交互技术的最佳产物

• 【正版无广】反侵权盗版声明 更新时间：2024-05-24 18:25:59
• 参考文献
• 13.3.4 智能数字人客服实现“无人化”咨询
• 13.3.3 智能数字人助力服务环节
• 13.3.2 AI助力，智能数字人更加智能
• 13.3.1 智能数字人：交互技术的最佳产物
• 13.3 智能数字人助力服务升级
• 13.2.4 社群生态智能化运营
• 13.2.3 打造智能自动化服务体系
• 13.2.2 重塑服务人员的定位和能力
• 13.2.1 服务方式的创新与升级
• 13.2 服务数智化转型升级及定位重塑
• 13.1.4 食品加工厂如何压缩订单响应时间
• 13.1.3 做好智能售后管理，及时响应反馈
• 13.1.2 开发智能服务系统，整合上中下游
• 13.1.1 生产型企业向服务型企业转变
• 13.1 数智化时代，服务体系智能升级
• 第13章 服务数智化：制造与服务的智能融合
• 12.3.4 数智化人才转型升级
• 12.3.3 设备资源管理的智能化升级
• 12.3.2 CRM助力企业管理客户资源
• 12.3.1 人力资源管理创新：重塑人与组织
• 12.3 数智化时代的资源管理
• 12.2.5 海尔：优化物流体系，提升供应链效率
• 12.2.4 如何应对购物节期间的爆发式订单
• 12.2.3 智能化交付体系
• 12.2.2 打造敏捷的订单管理系统
• 12.2.1 对订单数据进行集成化智能管理
• 12.2 数智化时代的订单管理
• 12.1.6 金蝶：数智化供应链变身创新引擎
• 12.1.5 无人配送：打通供应链末端闭环
• 12.1.4 制定智能运输解决方案
• 12.1.3 智能化管理库存
• 12.1.2 用数智化方法管理供应商
• 12.1.1 采购的智能化转型升级
• 12.1 数智化时代的供应链管理
• 第12章 管理数智化：让管理体系更高效
• 11.3.4 ChatGPT赋能生产数智化
• 11.3.3 柔性化生产的数智化智能智造
• 11.3.2 网络智能化协同工作
• 11.3.1 以用户价值为核心，进行自动化智造
• 11.3 智能智造的转型升级与创新
• 11.2.4 蒙牛：建立智能质量管理体系
• 11.2.3 形成智能、互联的完善智造单元
• 11.2.2 打造智能智造工业互联网平台
• 11.2.1 引入IT系统：智能智造升级
• 11.2 升级智能智造设备
• 11.1.7 沙河特曲：BC端一体化的智能零售
• 11.1.6 百度质检云：智能化产品质检
• 11.1.5 智能营销：元宇宙的全景虚拟营销
• 11.1.4 智能零售：用智能技术优化零售
• 11.1.3 智能质检：智能机器人承担质检工作
• 11.1.2 智能制造：虚拟智造方案，指导现实生产
• 11.1.1 智能设计：采集数据，发现未被满足的需求
• 11.1 关键点：智能生产全流程
• 第11章 生产数智化：智造高质量爆品
• 10.3.4 兆信科技：助力企业实现“一物一码”
• 10.3.3 对产销渠道进行智能管理
• 10.3.2 打造高防伪、易溯源的产品智能数字身份证
• 10.3.1 产品智能化、定制化、多样化升级
• 10.3 产品数智化解决方案
• 10.2.4 借助区块链与消费者共享产品信息
• 10.2.3 精准完成产品出入库与盘点查询
• 10.2.2 对产品进行智能分拣与包装
• 10.2.1 将传感器、处理器、通信模块等嵌入产品
• 10.2 产品的精准设计
• 10.1.2 重视数据的深度挖掘
• 10.1.1 培养产品自主设计意识
• 10.1 产品数智化亟须突破两大瓶颈
• 第10章 产品数智化：产品的全面智能优化
• 实战篇 智造方案落地场景
• 9.3.2 数据中台在智能智造领域的作用愈发重要
• 9.3.1 以边缘计算为基础的分布式云生态
• 9.3 数智化技术推动云生态发展
• 9.2.3 云机器人：智能智造的绝佳推动力
• 9.2.2 提质增效：传统生产流程升级
• 9.2.1 基础设施上云助力智能智造升级
• 9.2 “智能+”赋能云智造
• 9.1.3 良品铺子与华为云的跨界融合
• 9.1.2 智造上云是必然趋势
• 9.1.1 云计算的定义、分类以及发展历程
• 9.1 智能智造时代，云计算的赋能作用
• 第9章 云计算：实现数据随用随取
• 8.3.3 青岛啤酒的智能工厂
• 8.3.2 智造单元：智能智造工厂落地的抓手
• 8.3.1 五大标准，体现智能智造工厂的智能性
• 8.3 智能工厂：物联网的超级应用方案
• 8.2.4 UPS：物联网与大数据助力智能物流
• 8.2.3 物联网推动智能家居产品落地
• 8.2.2 帮助消费者做个性化定制
• 8.2.1 “5G+AIoT”助力智能产品间的相互连接
• 8.2 “物联网+智能智造”的化学反应
• 8.1.5 用友：推出AIoT智能物联网平台
• 8.1.4 智能传感：广泛采集并处理数据
• 8.1.3 物联网实现泛在连接
• 8.1.2 物联网的核心技术支撑
• 8.1.1 物联网智能化发展三阶段
• 8.1 物联网智能化技术概述
• 第8章 物联网：构筑智能智造竞争力
• 7.3.2 兰石企业：装备制造业的数据治理实践
• 7.3.1 水务企业：智慧水务的数据治理实践
• 7.3 智能智造企业的数据治理实践
• 7.2.3 华为：积极探索数据治理的方法
• 7.2.2 数据治理的3个步骤
• 7.2.1 数据治理的6大关键点
• 7.2 数据治理：解决安全伦理保密问题
• 7.1.5 数据采集+实时反馈，助力智能决策
• 7.1.4 面向智能智造企业的大数据平台
• 7.1.3 思考：智能智造企业如何高效利用大数据
• 7.1.2 大数据助力制造企业发挥数据价值
• 7.1.1 思考：大数据在智能智造中的价值
• 7.1 大数据是智能智造的驱动力
• 第7章 大数据与数据治理：赋能智能智造升级
• 6.4.3 下游市场：预测性质检与智能运维
• 6.4.2 中游市场：计算机视觉与机器学习、深度学习崛起
• 6.4.1 上游市场：AI芯片设计与制造成为焦点
• 6.4 充分了解智能智造市场
• 6.3.3 新模式：生产模式、服务模式、商业模式的智能化
• 6.3.2 新产品：软件、硬件、网络的智能化
• 6.3.1 新生态：平台中心生态与场景中心生态的智能化
• 6.3 AI催生智能智造新机遇
• 6.2.3 应用层：让AI系统执行智能智造工作
• 6.2.2 技术平台层：开发AI算法
• 6.2.1 基础层：提供AI软硬件资源
• 6.2 AI如何赋能传统制造业技术升级
• 6.1.4 AI赋能智能智造，实现智能化生产
• 6.1.3 AI智能化的3个层次
• 6.1.2 发展之路：从弱AI到超AI
• 6.1.1 思考：AI是什么
• 6.1 数智化时代，AI助力智能智造转型升级
• 第6章 AI：人机协同，助力智能智造转型升级
• 5.2.6 Unity：推出数字孪生工厂
• 5.2.5 机器人仿真与虚拟调试
• 5.2.4 可视化场景：工厂三维建模
• 5.2.3 中企网络：“AR千里眼”远程运维
• 5.2.2 数字孪生赋能运维环节
• 5.2.1 数字孪生赋能产品智能生产
• 5.2 数字孪生助力智造发展
• 5.1.4 西门子：打造闭环型数字孪生
• 5.1.3 数字孪生助推智能智造发展
• 5.1.2 数字孪生与AI融合发展
• 5.1.1 思考：数字孪生的概念与价值
• 5.1 数字孪生概述
• 第5章 数字孪生：让智能智造超越现实
• 技术篇 技术引领智造未来
• 4.3.5 菜鸟网络：以智能互联和同业协作为核心
• 4.3.4 沃丰科技：打造智能智造新标杆
• 4.3.3 碧桂园：机器人助力智能建屋
• 4.3.2 移动互联网升级，智能家居成为新商机
• 4.3.1 关注汽车自动驾驶
• 4.3 智能智造趋势下，企业转型升级
• 4.2.5 通过VR、AR、MR进行智造升级
• 4.2.4 促进IT与业务的数智化融合
• 4.2.3 借助3D打印，打造智能智造工厂
• 4.2.2 抢占数据入口，巩固市场地位
• 4.2.1 掌握数智世界的架构方法
• 4.2 领先方案：企业迅速变身智能智造强者
• 4.1.3 “BAT”成功因素分析
• 4.1.2 投资者投资智能智造领域的关注点
• 4.1.1 智能智造，商机可期
• 4.1 投资者纷纷投入智能智造领域
• 第4章 智能智造蓝图：牢牢把握智能智造趋势
• 3.3.4 三星：推出智能平台SmartThings
• 3.3.3 格兰仕：利用智能芯片实现数智化转型升级
• 3.3.2 硅基智能：全力打造“元宇宙中国”
• 3.3.1 腾讯千帆：推出“千店千面”模式
• 3.3 案例分析：数智化时代的转型升级榜样
• 3.2.5 百度发布VR2.0产业化平台，助力企业智能智造
• 3.2.4 借虚拟现实技术实现智能智造
• 3.2.3 积极探索低门槛的转型升级工具
• 3.2.2 搭建完善的智能智造生态伙伴体系
• 3.2.1 信息化改造与数智化转型升级
• 3.2 企业如何布局智能智造转型升级战略
• 3.1.3 转型收益驱动智能智造升级
• 3.1.2 转型升级战略亟待完善，需要资源支持
• 3.1.1 企业态度：积极拥抱智能智造新风口
• 3.1 智能智造转型现状分析
• 第3章 战略布局：智能智造转型升级
• 2.4.4 江苏如何加速智能智造升级
• 2.4.3 举国家之力，打造数智化产业带
• 2.4.2 数智化时代为“三驾马车”赋能
• 2.4.1 政府发布智能智造转型新举措
• 2.4 中国：加快推动智能智造转型升级
• 2.3.4 “熊护士”Robear成为病人搭档
• 2.3.3 打造新一代工业价值链
• 2.3.2 将智能智造重心放在AI领域
• 2.3.1 大力研发智能机器人，解决缺工问题
• 2.3 日本：如何发展智能智造技术
• 2.2.4 诞生一批独角兽智能智造企业
• 2.2.3 建立多层级的智造人才培养制度
• 2.2.2 提倡制造业智能创新，重塑工业系统
• 2.2.1 收购事件频繁，传统企业的生存危机
• 2.2 美国：智能智造领域的先行者
• 2.1.4 统一生产标准，实现“即插即生产”
• 2.1.3 深耕智能智造技术
• 2.1.2 成立工业4.0平台
• 2.1.1 智能技术革命下的制造业升级
• 2.1 德国：吹响工业4.0的“号角”
• 第2章 大国博弈：智能智造走向全球
• 1.3.4 霍尼韦尔：智能智造先锋
• 1.3.3 数据安全保障能力需要提升
• 1.3.2 智能智造型技术人才不足
• 1.3.1 生态需协调，贸易环境需改善
• 1.3 痛点分析：智能智造之路，亟待全面强化
• 1.2.5 应对数智化时代，企业要积极转型升级
• 1.2.4 智能智造转型升级：三轮驱动力量
• 1.2.3 工业软件颠覆传统制造业
• 1.2.2 大力推动实数融合
• 1.2.1 数字经济助力智能智造发展
• 1.2 智能智造新风口，势不可挡
• 1.1.4 实现智能智造的11大路径
• 1.1.3 智能智造进化核心：纵横协同
• 1.1.2 关于智能智造的两点思考
• 1.1.1 智造的提出与发展
• 1.1 从制造到智造的进化
• 第1章 智造新风口：从制造到智造
• 基础篇 开启新兴智造时代
• 前言
• 内容简介
• 作者简介
• 版权信息
• 封面

• 封面
• 版权信息
• 作者简介
• 内容简介
• 前言
• 基础篇 开启新兴智造时代
• 第1章 智造新风口：从制造到智造
• 1.1 从制造到智造的进化
• 1.1.1 智造的提出与发展
• 1.1.2 关于智能智造的两点思考
• 1.1.3 智能智造进化核心：纵横协同
• 1.1.4 实现智能智造的11大路径
• 1.2 智能智造新风口，势不可挡
• 1.2.1 数字经济助力智能智造发展
• 1.2.2 大力推动实数融合
• 1.2.3 工业软件颠覆传统制造业
• 1.2.4 智能智造转型升级：三轮驱动力量
• 1.2.5 应对数智化时代，企业要积极转型升级
• 1.3 痛点分析：智能智造之路，亟待全面强化
• 1.3.1 生态需协调，贸易环境需改善
• 1.3.2 智能智造型技术人才不足
• 1.3.3 数据安全保障能力需要提升
• 1.3.4 霍尼韦尔：智能智造先锋
• 第2章 大国博弈：智能智造走向全球
• 2.1 德国：吹响工业4.0的“号角”
• 2.1.1 智能技术革命下的制造业升级
• 2.1.2 成立工业4.0平台
• 2.1.3 深耕智能智造技术
• 2.1.4 统一生产标准，实现“即插即生产”
• 2.2 美国：智能智造领域的先行者
• 2.2.1 收购事件频繁，传统企业的生存危机
• 2.2.2 提倡制造业智能创新，重塑工业系统
• 2.2.3 建立多层级的智造人才培养制度
• 2.2.4 诞生一批独角兽智能智造企业
• 2.3 日本：如何发展智能智造技术
• 2.3.1 大力研发智能机器人，解决缺工问题
• 2.3.2 将智能智造重心放在AI领域
• 2.3.3 打造新一代工业价值链
• 2.3.4 “熊护士”Robear成为病人搭档
• 2.4 中国：加快推动智能智造转型升级
• 2.4.1 政府发布智能智造转型新举措
• 2.4.2 数智化时代为“三驾马车”赋能
• 2.4.3 举国家之力，打造数智化产业带
• 2.4.4 江苏如何加速智能智造升级
• 第3章 战略布局：智能智造转型升级
• 3.1 智能智造转型现状分析
• 3.1.1 企业态度：积极拥抱智能智造新风口
• 3.1.2 转型升级战略亟待完善，需要资源支持
• 3.1.3 转型收益驱动智能智造升级
• 3.2 企业如何布局智能智造转型升级战略
• 3.2.1 信息化改造与数智化转型升级
• 3.2.2 搭建完善的智能智造生态伙伴体系
• 3.2.3 积极探索低门槛的转型升级工具
• 3.2.4 借虚拟现实技术实现智能智造
• 3.2.5 百度发布VR2.0产业化平台，助力企业智能智造
• 3.3 案例分析：数智化时代的转型升级榜样
• 3.3.1 腾讯千帆：推出“千店千面”模式
• 3.3.2 硅基智能：全力打造“元宇宙中国”
• 3.3.3 格兰仕：利用智能芯片实现数智化转型升级
• 3.3.4 三星：推出智能平台SmartThings
• 第4章 智能智造蓝图：牢牢把握智能智造趋势
• 4.1 投资者纷纷投入智能智造领域
• 4.1.1 智能智造，商机可期
• 4.1.2 投资者投资智能智造领域的关注点
• 4.1.3 “BAT”成功因素分析
• 4.2 领先方案：企业迅速变身智能智造强者
• 4.2.1 掌握数智世界的架构方法
• 4.2.2 抢占数据入口，巩固市场地位
• 4.2.3 借助3D打印，打造智能智造工厂
• 4.2.4 促进IT与业务的数智化融合
• 4.2.5 通过VR、AR、MR进行智造升级
• 4.3 智能智造趋势下，企业转型升级
• 4.3.1 关注汽车自动驾驶
• 4.3.2 移动互联网升级，智能家居成为新商机
• 4.3.3 碧桂园：机器人助力智能建屋
• 4.3.4 沃丰科技：打造智能智造新标杆
• 4.3.5 菜鸟网络：以智能互联和同业协作为核心
• 技术篇 技术引领智造未来
• 第5章 数字孪生：让智能智造超越现实
• 5.1 数字孪生概述
• 5.1.1 思考：数字孪生的概念与价值
• 5.1.2 数字孪生与AI融合发展
• 5.1.3 数字孪生助推智能智造发展
• 5.1.4 西门子：打造闭环型数字孪生
• 5.2 数字孪生助力智造发展
• 5.2.1 数字孪生赋能产品智能生产
• 5.2.2 数字孪生赋能运维环节
• 5.2.3 中企网络：“AR千里眼”远程运维
• 5.2.4 可视化场景：工厂三维建模
• 5.2.5 机器人仿真与虚拟调试
• 5.2.6 Unity：推出数字孪生工厂
• 第6章 AI：人机协同，助力智能智造转型升级
• 6.1 数智化时代，AI助力智能智造转型升级
• 6.1.1 思考：AI是什么
• 6.1.2 发展之路：从弱AI到超AI
• 6.1.3 AI智能化的3个层次
• 6.1.4 AI赋能智能智造，实现智能化生产
• 6.2 AI如何赋能传统制造业技术升级
• 6.2.1 基础层：提供AI软硬件资源
• 6.2.2 技术平台层：开发AI算法
• 6.2.3 应用层：让AI系统执行智能智造工作
• 6.3 AI催生智能智造新机遇
• 6.3.1 新生态：平台中心生态与场景中心生态的智能化
• 6.3.2 新产品：软件、硬件、网络的智能化
• 6.3.3 新模式：生产模式、服务模式、商业模式的智能化
• 6.4 充分了解智能智造市场
• 6.4.1 上游市场：AI芯片设计与制造成为焦点
• 6.4.2 中游市场：计算机视觉与机器学习、深度学习崛起
• 6.4.3 下游市场：预测性质检与智能运维
• 第7章 大数据与数据治理：赋能智能智造升级
• 7.1 大数据是智能智造的驱动力
• 7.1.1 思考：大数据在智能智造中的价值
• 7.1.2 大数据助力制造企业发挥数据价值
• 7.1.3 思考：智能智造企业如何高效利用大数据
• 7.1.4 面向智能智造企业的大数据平台
• 7.1.5 数据采集+实时反馈，助力智能决策
• 7.2 数据治理：解决安全伦理保密问题
• 7.2.1 数据治理的6大关键点
• 7.2.2 数据治理的3个步骤
• 7.2.3 华为：积极探索数据治理的方法
• 7.3 智能智造企业的数据治理实践
• 7.3.1 水务企业：智慧水务的数据治理实践
• 7.3.2 兰石企业：装备制造业的数据治理实践
• 第8章 物联网：构筑智能智造竞争力
• 8.1 物联网智能化技术概述
• 8.1.1 物联网智能化发展三阶段
• 8.1.2 物联网的核心技术支撑
• 8.1.3 物联网实现泛在连接
• 8.1.4 智能传感：广泛采集并处理数据
• 8.1.5 用友：推出AIoT智能物联网平台
• 8.2 “物联网+智能智造”的化学反应
• 8.2.1 “5G+AIoT”助力智能产品间的相互连接
• 8.2.2 帮助消费者做个性化定制
• 8.2.3 物联网推动智能家居产品落地
• 8.2.4 UPS：物联网与大数据助力智能物流
• 8.3 智能工厂：物联网的超级应用方案
• 8.3.1 五大标准，体现智能智造工厂的智能性
• 8.3.2 智造单元：智能智造工厂落地的抓手
• 8.3.3 青岛啤酒的智能工厂
• 第9章 云计算：实现数据随用随取
• 9.1 智能智造时代，云计算的赋能作用
• 9.1.1 云计算的定义、分类以及发展历程
• 9.1.2 智造上云是必然趋势
• 9.1.3 良品铺子与华为云的跨界融合
• 9.2 “智能+”赋能云智造
• 9.2.1 基础设施上云助力智能智造升级
• 9.2.2 提质增效：传统生产流程升级
• 9.2.3 云机器人：智能智造的绝佳推动力
• 9.3 数智化技术推动云生态发展
• 9.3.1 以边缘计算为基础的分布式云生态
• 9.3.2 数据中台在智能智造领域的作用愈发重要
• 实战篇 智造方案落地场景
• 第10章 产品数智化：产品的全面智能优化
• 10.1 产品数智化亟须突破两大瓶颈
• 10.1.1 培养产品自主设计意识
• 10.1.2 重视数据的深度挖掘
• 10.2 产品的精准设计
• 10.2.1 将传感器、处理器、通信模块等嵌入产品
• 10.2.2 对产品进行智能分拣与包装
• 10.2.3 精准完成产品出入库与盘点查询
• 10.2.4 借助区块链与消费者共享产品信息
• 10.3 产品数智化解决方案
• 10.3.1 产品智能化、定制化、多样化升级
• 10.3.2 打造高防伪、易溯源的产品智能数字身份证
• 10.3.3 对产销渠道进行智能管理
• 10.3.4 兆信科技：助力企业实现“一物一码”
• 第11章 生产数智化：智造高质量爆品
• 11.1 关键点：智能生产全流程
• 11.1.1 智能设计：采集数据，发现未被满足的需求
• 11.1.2 智能制造：虚拟智造方案，指导现实生产
• 11.1.3 智能质检：智能机器人承担质检工作
• 11.1.4 智能零售：用智能技术优化零售
• 11.1.5 智能营销：元宇宙的全景虚拟营销
• 11.1.6 百度质检云：智能化产品质检
• 11.1.7 沙河特曲：BC端一体化的智能零售
• 11.2 升级智能智造设备
• 11.2.1 引入IT系统：智能智造升级
• 11.2.2 打造智能智造工业互联网平台
• 11.2.3 形成智能、互联的完善智造单元
• 11.2.4 蒙牛：建立智能质量管理体系
• 11.3 智能智造的转型升级与创新
• 11.3.1 以用户价值为核心，进行自动化智造
• 11.3.2 网络智能化协同工作
• 11.3.3 柔性化生产的数智化智能智造
• 11.3.4 ChatGPT赋能生产数智化
• 第12章 管理数智化：让管理体系更高效
• 12.1 数智化时代的供应链管理
• 12.1.1 采购的智能化转型升级
• 12.1.2 用数智化方法管理供应商
• 12.1.3 智能化管理库存
• 12.1.4 制定智能运输解决方案
• 12.1.5 无人配送：打通供应链末端闭环
• 12.1.6 金蝶：数智化供应链变身创新引擎
• 12.2 数智化时代的订单管理
• 12.2.1 对订单数据进行集成化智能管理
• 12.2.2 打造敏捷的订单管理系统
• 12.2.3 智能化交付体系
• 12.2.4 如何应对购物节期间的爆发式订单
• 12.2.5 海尔：优化物流体系，提升供应链效率
• 12.3 数智化时代的资源管理
• 12.3.1 人力资源管理创新：重塑人与组织
• 12.3.2 CRM助力企业管理客户资源
• 12.3.3 设备资源管理的智能化升级
• 12.3.4 数智化人才转型升级
• 第13章 服务数智化：制造与服务的智能融合
• 13.1 数智化时代，服务体系智能升级
• 13.1.1 生产型企业向服务型企业转变
• 13.1.2 开发智能服务系统，整合上中下游
• 13.1.3 做好智能售后管理，及时响应反馈
• 13.1.4 食品加工厂如何压缩订单响应时间
• 13.2 服务数智化转型升级及定位重塑
• 13.2.1 服务方式的创新与升级
• 13.2.2 重塑服务人员的定位和能力
• 13.2.3 打造智能自动化服务体系
• 13.2.4 社群生态智能化运营
• 13.3 智能数字人助力服务升级
• 13.3.1 智能数字人：交互技术的最佳产物
• 13.3.2 AI助力，智能数字人更加智能
• 13.3.3 智能数字人助力服务环节
• 13.3.4 智能数字人客服实现“无人化”咨询
• 参考文献
• 【正版无广】反侵权盗版声明 更新时间：2024-05-24 18:25:59