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企业智能制造服务系统实施方法
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【正版无广】参考文献
智能制造服务系统是基于产品全生命周期的制造业务,在大数据、云计算、物联网、移动互联网、增强现实/虚拟现实等新一代信息技术的推动下,所形成的生产与服务、产品与服务高度集成和优化的新型价值创造系统。企业通过实施智能制造服务系统,在产品的生产和流通环节开展生产性服务,可以降低产品生产成本或通过生产性服务实现盈利;在产品销售、运行和回收等环节发展产品服务,可以提高产品附加价值,满足客户的个性化服务需求。《企业智能制造服务系统实施方法》主要内容包括智能制造服务概论、企业现代制造服务实施模式、企业现代制造服务实施方法、企业制造服务实施过程建模方法、复杂产品MRO服务优化调度技术、复杂产品远程监控与故障诊断技术、MRO服务生命周期建模原理与集成技术、MRO服务生命周期数据管理与动态数据模型、数据驱动的复杂产品智能服务技术等。研究时间跨度十余年,涉及的知识面和技术较广,如工业互联网、云计算、数字孪生、工业大数据、5G、物联网等。
最新章节
- 【正版无广】参考文献
- 9.5 本章小结
- 9.4 数据驱动的复杂产品智能服务案例
- 9.3.7 基于数据挖掘的多目标、多装备、多层次协同运行优化控制方法
- 9.3.6 多要素协同的矿山装备/系统能效精准分析预测方法
- 9.3.5 基于数字孪生的复杂产品辅助维修技术
品牌:浙大出版社
上架时间:2023-08-03 17:10:54
出版社:浙江大学出版社
本书数字版权由浙大出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
- 【正版无广】参考文献 更新时间:2023-08-03 17:17:04
- 9.5 本章小结
- 9.4 数据驱动的复杂产品智能服务案例
- 9.3.7 基于数据挖掘的多目标、多装备、多层次协同运行优化控制方法
- 9.3.6 多要素协同的矿山装备/系统能效精准分析预测方法
- 9.3.5 基于数字孪生的复杂产品辅助维修技术
- 9.3.4 数据驱动的装备视情维修与备件库存联合多目标决策优化方法
- 9.3.3 基于数字孪生的设备故障评估与动态性能预测方法
- 9.3.2 数据驱动的服务需求获取与精准分析预测方法
- 9.3.1 面向服务的复杂产品建模与仿真方法
- 9.3 数字孪生驱动的复杂产品智能服务方法与关键技术
- 9.2.2 数据驱动的智能服务基本框架
- 9.2.1 数据驱动的智能服务基本特征
- 9.2 数据驱动的智能服务基本特征与框架模型
- 9.1.3 基于数字孪生的智能服务
- 9.1.2 数据驱动的智能服务
- 9.1.1 智能服务
- 9.1 研究进展
- 第9章 数据驱动的复杂产品智能服务技术
- 参考文献
- 8.4 本章小结
- 8.3.7 系统界面
- 8.3.6 系统实现流程
- 8.3.5 数据表设计
- 8.3.4 系统模块功能设计
- 8.3.3 系统框架设计
- 8.3.2 系统功能需求分析
- 8.3.1 系统体系框架
- 8.3 系统设计与开发案例
- 8.2.3 数据驱动下的MRO业务模型
- 8.2.2 基于服务生命周期的SBOM动态演化模型
- 8.2.1 基于全生命周期的SBOM动态演化模型
- 8.2 MRO服务生命周期动态数据模型
- 8.1.4 SBOM结构搭建过程
- 8.1.3 复杂产品SBOM的特点
- 8.1.2 SBOM与MRO的关系分析
- 8.1.1 SBOM设计原理
- 8.1 MRO服务生命周期数据管理
- 第8章 MRO服务生命周期数据管理与动态数据模型
- 参考文献
- 7.5 本章小结
- 7.4.4 MRO与ERP数据集成模型
- 7.4.3 MBOM与SBOM数据结构转换
- 7.4.2 ERP与MRO的信息传递
- 7.4.1 ERP与MRO的信息交互
- 7.4 MRO与ERP集成方法
- 7.3.2 SBOM集成建模方法
- 7.3.1 基于SBOM的复杂产品MRO信息集成
- 7.3 SBOM建模过程
- 7.2.3 服务执行管理模型
- 7.2.2 服务计划管理模型
- 7.2.1 服务需求管理模型
- 7.2 MRO服务生命周期核心业务模型
- 7.1.2 MRO生命周期的核心业务
- 7.1.1 MRO的全生命周期管理
- 7.1 MRO服务生命周期业务集成
- 第7章 MRO服务生命周期建模原理与集成技术
- 参考文献
- 6.4 本章小结
- 6.3.2 大型立磨智能维护系统开发
- 6.3.1 大型立磨智能维护系统数据库的构建
- 6.3 大型装备智能维护系统开发实例
- 6.2.2 大型装备智能诊断方法
- 6.2.1 大型装备智能维护数据库构建方法
- 6.2 大型装备智能维护系统构建方法
- 6.1.2 机械装备状态特征提取技术
- 6.1.1 高速数据采集系统
- 6.1 大型装备运行状态数据获取与处理
- 第6章 复杂产品远程监控与故障诊断技术
- 参考文献
- 5.5 本章小结
- 5.4 算例分析对比
- 5.3.3 算例验证分析
- 5.3.2 基于NSGA-Ⅱ方法的服务资源调度优化
- 5.3.1 多目标进化算法NSGA-Ⅱ
- 5.3 基于NSGA-Ⅱ的服务资源调度多目标优化方法
- 5.2.3 基于加权系数法的组合单目标优化
- 5.2.2 多目标分离的单目标优化
- 5.2.1 遗传算法及其改进
- 5.2 基于改进遗传算法的服务资源调度单目标优化方法
- 5.1.3 验证算例参数
- 5.1.2 服务资源调度数学问题模型
- 5.1.1 复杂产品服务资源调度问题分析
- 5.1 复杂产品服务资源调度问题数学模型
- 第5章 复杂产品MRO服务优化调度技术
- 参考文献
- 4.4 本章小结
- 4.3.4 集成优化算法的多系统协作过程建模
- 4.3.3 业务流程建模
- 4.3.2 业务过程用例分解建模
- 4.3.1 服务业务过程参与对象建模
- 4.3 复杂产品制造服务主要业务过程建模与案例
- 4.2.2 复杂产品MRO服务业务过程集成建模
- 4.2.1 复杂产品MRO服务系统业务建模
- 4.2 面向全生命周期的复杂产品MRO服务过程建模
- 4.1.2 复杂产品制造服务建模方法与工具
- 4.1.1 复杂产品制造服务业务分析
- 4.1 复杂产品制造服务业务分析与建模方法
- 第4章 企业制造服务实施过程建模方法
- 参考文献
- 3.5 本章小结
- 3.4.5 企业MMSS实施过程、方法和工具
- 3.4.4 企业现代制造服务信息服务支持系统
- 3.4.3 企业制造服务业务的组织机构模式
- 3.4.2 企业开展的制造服务业务模式确定
- 3.4.1 企业制造服务的Phase评价和Level评价
- 3.4 现代制造服务实施案例
- 3.3.3 制造服务业务系统分析与建模
- 3.3.2 现代制造服务系统需求可行性分析与确定
- 3.3.1 企业制造服务成熟度评估
- 3.3 现代制造服务系统的实施步骤
- 3.2.2 现代制造服务系统实施方法
- 3.2.1 现代制造服务系统实施的层次结构
- 3.2 现代制造服务系统的实施框架
- 3.1.3 现代制造服务信息系统框架
- 3.1.2 现代制造服务业务概况
- 3.1.1 现代制造服务系统的概念
- 3.1 现代制造服务系统的实施内涵
- 第3章 企业现代制造服务实施方法
- 参考文献
- 2.5 本章小结
- 2.4.4 阶段性制造服务发展建议
- 2.4.3 企业制造服务软件系统规划
- 2.4.2 企业制造服务业务模式规划
- 2.4.1 企业发展的战略对策
- 2.4 现代制造服务业务模式案例
- 2.3.6 虚拟融入现实
- 2.3.5 再制造优化产品结构和服务
- 2.3.4 生态服务系统
- 2.3.3 效能交付服务
- 2.3.2 云在线实时服务
- 2.3.1 智能服务
- 2.3 工业互联网时代的新型制造服务模式
- 2.2.3 面向结果的PSS及其服务业务
- 2.2.2 面向使用的PSS及其服务业务
- 2.2.1 面向产品的PSS及其服务业务
- 2.2 产品服务系统实施模式和服务业务
- 2.1.3 面向制造业的产品服务发展模式
- 2.1.2 面向制造业的生产性服务发展模式
- 2.1.1 现代制造服务分类
- 2.1 现代制造服务业的发展模式
- 第2章 企业现代制造服务实施模式
- 参考文献
- 1.9 本章小结
- 1.8 云制造服务
- 1.7 服务型制造
- 1.6.3 产品服务系统的应用领域
- 1.6.2 产品服务系统的分类
- 1.6.1 产品服务系统的概念
- 1.6 产品服务系统
- 1.5.3 制造与服务融合的关键理论
- 1.5.2 制造与服务融合的技术支持体系
- 1.5.1 制造与服务融合过程
- 1.5 制造与服务融合过程与体系
- 1.4.3 广义产品的概念
- 1.4.2 制造服务业务类别——企业转型视角
- 1.4.1 制造服务业务类别——产品全生命周期视角
- 1.4 产品全生命周期制造服务的归纳总结
- 1.3.2 现代制造服务的应用现状
- 1.3.1 现代制造服务业务模式研究与发展状况
- 1.3 现代制造服务业务模式研究与应用现状
- 1.2 现代制造服务的概念
- 1.1.2 智能制造服务的意义
- 1.1.1 智能制造服务的背景
- 1.1 概述
- 第1章 智能制造服务概论
- 前言
- 版权信息
- 封面
- 封面
- 版权信息
- 前言
- 第1章 智能制造服务概论
- 1.1 概述
- 1.1.1 智能制造服务的背景
- 1.1.2 智能制造服务的意义
- 1.2 现代制造服务的概念
- 1.3 现代制造服务业务模式研究与应用现状
- 1.3.1 现代制造服务业务模式研究与发展状况
- 1.3.2 现代制造服务的应用现状
- 1.4 产品全生命周期制造服务的归纳总结
- 1.4.1 制造服务业务类别——产品全生命周期视角
- 1.4.2 制造服务业务类别——企业转型视角
- 1.4.3 广义产品的概念
- 1.5 制造与服务融合过程与体系
- 1.5.1 制造与服务融合过程
- 1.5.2 制造与服务融合的技术支持体系
- 1.5.3 制造与服务融合的关键理论
- 1.6 产品服务系统
- 1.6.1 产品服务系统的概念
- 1.6.2 产品服务系统的分类
- 1.6.3 产品服务系统的应用领域
- 1.7 服务型制造
- 1.8 云制造服务
- 1.9 本章小结
- 参考文献
- 第2章 企业现代制造服务实施模式
- 2.1 现代制造服务业的发展模式
- 2.1.1 现代制造服务分类
- 2.1.2 面向制造业的生产性服务发展模式
- 2.1.3 面向制造业的产品服务发展模式
- 2.2 产品服务系统实施模式和服务业务
- 2.2.1 面向产品的PSS及其服务业务
- 2.2.2 面向使用的PSS及其服务业务
- 2.2.3 面向结果的PSS及其服务业务
- 2.3 工业互联网时代的新型制造服务模式
- 2.3.1 智能服务
- 2.3.2 云在线实时服务
- 2.3.3 效能交付服务
- 2.3.4 生态服务系统
- 2.3.5 再制造优化产品结构和服务
- 2.3.6 虚拟融入现实
- 2.4 现代制造服务业务模式案例
- 2.4.1 企业发展的战略对策
- 2.4.2 企业制造服务业务模式规划
- 2.4.3 企业制造服务软件系统规划
- 2.4.4 阶段性制造服务发展建议
- 2.5 本章小结
- 参考文献
- 第3章 企业现代制造服务实施方法
- 3.1 现代制造服务系统的实施内涵
- 3.1.1 现代制造服务系统的概念
- 3.1.2 现代制造服务业务概况
- 3.1.3 现代制造服务信息系统框架
- 3.2 现代制造服务系统的实施框架
- 3.2.1 现代制造服务系统实施的层次结构
- 3.2.2 现代制造服务系统实施方法
- 3.3 现代制造服务系统的实施步骤
- 3.3.1 企业制造服务成熟度评估
- 3.3.2 现代制造服务系统需求可行性分析与确定
- 3.3.3 制造服务业务系统分析与建模
- 3.4 现代制造服务实施案例
- 3.4.1 企业制造服务的Phase评价和Level评价
- 3.4.2 企业开展的制造服务业务模式确定
- 3.4.3 企业制造服务业务的组织机构模式
- 3.4.4 企业现代制造服务信息服务支持系统
- 3.4.5 企业MMSS实施过程、方法和工具
- 3.5 本章小结
- 参考文献
- 第4章 企业制造服务实施过程建模方法
- 4.1 复杂产品制造服务业务分析与建模方法
- 4.1.1 复杂产品制造服务业务分析
- 4.1.2 复杂产品制造服务建模方法与工具
- 4.2 面向全生命周期的复杂产品MRO服务过程建模
- 4.2.1 复杂产品MRO服务系统业务建模
- 4.2.2 复杂产品MRO服务业务过程集成建模
- 4.3 复杂产品制造服务主要业务过程建模与案例
- 4.3.1 服务业务过程参与对象建模
- 4.3.2 业务过程用例分解建模
- 4.3.3 业务流程建模
- 4.3.4 集成优化算法的多系统协作过程建模
- 4.4 本章小结
- 参考文献
- 第5章 复杂产品MRO服务优化调度技术
- 5.1 复杂产品服务资源调度问题数学模型
- 5.1.1 复杂产品服务资源调度问题分析
- 5.1.2 服务资源调度数学问题模型
- 5.1.3 验证算例参数
- 5.2 基于改进遗传算法的服务资源调度单目标优化方法
- 5.2.1 遗传算法及其改进
- 5.2.2 多目标分离的单目标优化
- 5.2.3 基于加权系数法的组合单目标优化
- 5.3 基于NSGA-Ⅱ的服务资源调度多目标优化方法
- 5.3.1 多目标进化算法NSGA-Ⅱ
- 5.3.2 基于NSGA-Ⅱ方法的服务资源调度优化
- 5.3.3 算例验证分析
- 5.4 算例分析对比
- 5.5 本章小结
- 参考文献
- 第6章 复杂产品远程监控与故障诊断技术
- 6.1 大型装备运行状态数据获取与处理
- 6.1.1 高速数据采集系统
- 6.1.2 机械装备状态特征提取技术
- 6.2 大型装备智能维护系统构建方法
- 6.2.1 大型装备智能维护数据库构建方法
- 6.2.2 大型装备智能诊断方法
- 6.3 大型装备智能维护系统开发实例
- 6.3.1 大型立磨智能维护系统数据库的构建
- 6.3.2 大型立磨智能维护系统开发
- 6.4 本章小结
- 参考文献
- 第7章 MRO服务生命周期建模原理与集成技术
- 7.1 MRO服务生命周期业务集成
- 7.1.1 MRO的全生命周期管理
- 7.1.2 MRO生命周期的核心业务
- 7.2 MRO服务生命周期核心业务模型
- 7.2.1 服务需求管理模型
- 7.2.2 服务计划管理模型
- 7.2.3 服务执行管理模型
- 7.3 SBOM建模过程
- 7.3.1 基于SBOM的复杂产品MRO信息集成
- 7.3.2 SBOM集成建模方法
- 7.4 MRO与ERP集成方法
- 7.4.1 ERP与MRO的信息交互
- 7.4.2 ERP与MRO的信息传递
- 7.4.3 MBOM与SBOM数据结构转换
- 7.4.4 MRO与ERP数据集成模型
- 7.5 本章小结
- 参考文献
- 第8章 MRO服务生命周期数据管理与动态数据模型
- 8.1 MRO服务生命周期数据管理
- 8.1.1 SBOM设计原理
- 8.1.2 SBOM与MRO的关系分析
- 8.1.3 复杂产品SBOM的特点
- 8.1.4 SBOM结构搭建过程
- 8.2 MRO服务生命周期动态数据模型
- 8.2.1 基于全生命周期的SBOM动态演化模型
- 8.2.2 基于服务生命周期的SBOM动态演化模型
- 8.2.3 数据驱动下的MRO业务模型
- 8.3 系统设计与开发案例
- 8.3.1 系统体系框架
- 8.3.2 系统功能需求分析
- 8.3.3 系统框架设计
- 8.3.4 系统模块功能设计
- 8.3.5 数据表设计
- 8.3.6 系统实现流程
- 8.3.7 系统界面
- 8.4 本章小结
- 参考文献
- 第9章 数据驱动的复杂产品智能服务技术
- 9.1 研究进展
- 9.1.1 智能服务
- 9.1.2 数据驱动的智能服务
- 9.1.3 基于数字孪生的智能服务
- 9.2 数据驱动的智能服务基本特征与框架模型
- 9.2.1 数据驱动的智能服务基本特征
- 9.2.2 数据驱动的智能服务基本框架
- 9.3 数字孪生驱动的复杂产品智能服务方法与关键技术
- 9.3.1 面向服务的复杂产品建模与仿真方法
- 9.3.2 数据驱动的服务需求获取与精准分析预测方法
- 9.3.3 基于数字孪生的设备故障评估与动态性能预测方法
- 9.3.4 数据驱动的装备视情维修与备件库存联合多目标决策优化方法
- 9.3.5 基于数字孪生的复杂产品辅助维修技术
- 9.3.6 多要素协同的矿山装备/系统能效精准分析预测方法
- 9.3.7 基于数据挖掘的多目标、多装备、多层次协同运行优化控制方法
- 9.4 数据驱动的复杂产品智能服务案例
- 9.5 本章小结
- 【正版无广】参考文献 更新时间:2023-08-03 17:17:04
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