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• 【正版无广】思考与练习
• 项目实训——通过数据化运营探寻中老年男装市场
• 任务实施——统计成本并计算利润
• 任务概述
• 任务五 分析网店利润
• 2.优化搜索关键词

• 【正版无广】思考与练习 更新时间：2023-03-20 19:44:44
• 项目实训——通过数据化运营探寻中老年男装市场
• 任务实施——统计成本并计算利润
• 任务概述
• 任务五 分析网店利润
• 2.优化搜索关键词
• 1.诊断网店运营情况
• 任务实施
• 任务概述
• 任务四 分析网店运营数据
• 2.分析流量转化情况
• 1.分析流量结构
• 任务实施
• 任务概述
• 任务三 分析网店流量
• 任务实施——计算理论价格和促销价
• 任务概述
• 任务二 分析商品价格
• 2.分析行业趋势
• 1.分析行业大盘
• 任务实施
• 任务概述
• 任务一 分析网店主营商品
• 项目十二 综合案例——分析男装网店数据
• 思考与练习
• 项目实训——制作针对客户流失的数据分析报告
• 7.得出报告结论
• 6.分析图表数据
• 5.展示报告中的数据
• 4.采集数据
• 3.编写报告流程
• 2.编写报告目标
• 1.制作企业简介
• 任务实施
• 2.制作流程图
• 1.Word与Excel协同工作
• 相关知识
• 任务概述
• 任务二 制作开设网店的数据分析报告
• 任务实施——错误的数据分析报告案例
• 2.制作数据分析报告时的常见错误
• 1.数据分析报告的主要内容
• 相关知识
• 任务概述
• 任务一 认识数据分析报告
• 项目十一 有理有据——制作数据分析报告
• 思考与练习
• 2.通过推广成本和商品成本预测利润
• 1.分析推广成本
• 项目实训
• 2.根据推广成本模拟预测利润变化
• 1.根据成交金额预测成本和利润
• 任务实施
• 2.模拟运算
• 1.线性预测
• 相关知识
• 任务概述
• 任务二 预测利润数据
• 3.计算固定资产的年折旧额和月折旧额
• 2.分析不同推广渠道的效率
• 1.分析商品成本构成情况
• 任务实施
• 4.固定成本
• 3.推广成本
• 2.商品成本
• 1.利润与利润率
• 相关知识
• 任务概述
• 任务一 分析成本数据
• 项目十 成果检验——分析利润数据
• 思考与练习
• 2.利用RFM模型分析会员
• 1.分析会员年龄和地区分布
• 项目实训
• 任务实施——使用RFM模型细分会员
• 2.RFM模型的应用
• 1.RFM模型的作用
• 相关知识
• 任务概述
• 任务二 使用RFM模型分析会员数据
• 4.挖掘会员价值
• 3.分析会员生命周期
• 2.统计会员增长流失情况
• 1.统计会员分布情况
• 任务实施
• 3.会员数据的基本分析方法
• 2.会员数据的获取途径
• 1.分析会员数据的作用
• 相关知识
• 任务概述
• 任务一 统计与挖掘会员数据
• 项目九 以客户为中心——分析会员数据
• 思考与练习
• 2.利用散点图分析库存周转率
• 1.通过组合图对比分析库存天数
• 项目实训
• 2.通过库存天数管理库存数据
• 1.结构化库存数据
• 任务实施
• 4.滚动预测
• 3.动销率、广度、宽度、深度
• 2.安全库存数量、库存天数、库存周转率
• 1.“总量—结构—SKU”库存体系
• 相关知识
• 任务概述
• 任务二 分析电子商务库存数据
• 2.拆解电子商务库存
• 1.探寻仓库系统与库存系统是如何配合工作的
• 任务实施
• 3.电子商务库存的组成
• 2.仓库系统
• 1.库存系统
• 相关知识
• 任务概述
• 任务一 认识电子商务库存
• 项目八 解决压货烦恼——分析库存数据
• 思考与练习
• 2.利用Excel分析促销活动数据
• 1.使用生意参谋全面分析网店运营数据
• 项目实训
• 3.通过“工作表预测”功能了解未来趋势
• 2.通过相关性分析找出指标之间的影响程度
• 1.通过描述统计查看促销活动整体效果
• 任务实施
• 2.促销活动的分析方法
• 1.开展促销活动的目的
• 相关知识
• 任务概述
• 任务四 分析网店促销活动数据
• 任务实施——分析提高客单价的常见方法
• 2.影响客单价的因素
• 1.客单价的概念
• 相关知识
• 任务概述
• 任务三 分析网店客单价
• 2.分析网店各页面出店率
• 1.有效提高点击率、收藏率、加购率，降低跳失率
• 任务实施
• 3.影响转化的因素
• 2.转化漏斗模型
• 1.重要的运营指标
• 相关知识
• 任务概述
• 任务二 分析网店运营数据
• 任务实施——使用生意参谋诊断网店交易数据
• 3.交易明细
• 2.交易构成
• 1.交易概况
• 相关知识
• 任务概述
• 任务一 诊断网店交易数据
• 项目七 提高销量——分析运营与销售数据
• 思考与练习
• 2.分析男装春秋季外套的关键词
• 1.分析网店细分流量的构成情况
• 项目实训
• 2.使用生意参谋分析关键词
• 1.分析网店流量来源及占比
• 任务实施
• 4.关键词优化
• 3.关键词质量
• 2.关键词
• 1.网店四大流量
• 相关知识
• 任务概述
• 任务二 分析网店流量
• 3.使用百度统计分析流量来源
• 2.使用百度统计分析访客
• 1.使用百度统计分析流量趋势
• 任务实施
• 3.流量来源
• 2.流量质量指标
• 1.网站基础指标
• 相关知识
• 任务概述
• 任务一 分析网站流量
• 项目六 精准引流——分析流量数据
• 思考与练习
• 2.确定某款男装休闲裤的促销价
• 1.研究竞争对手的商品定价情况
• 项目实训
• 2.确定促销价
• 1.确定价格
• 任务实施
• 2.折扣率
• 1.黄金价格点
• 相关知识
• 任务概述
• 任务二 使用黄金价格点确定商品价格
• 4.心理账户定价方法的应用
• 3.“诱饵”效应定价方法的应用
• 2.损失厌恶定价方法的应用
• 1.锚定效应定价方法的应用
• 任务实施
• 2.定价方法
• 1.定价策略
• 相关知识
• 任务概述
• 任务一 探讨商品定价策略与方法
• 项目五 决定客单价的关键——分析商品定价数据
• 思考与练习
• 2.利用店侦探和Excel分析竞争对手数据
• 1.在生意参谋中分析竞争品牌数据
• 项目实训
• 2.采集并分析店侦探中的竞争店铺数据
• 1.在店侦探中分析竞争店铺数据
• 任务实施
• 3.关键词分析
• 2.监控店铺分析
• 1.监控中心
• 相关知识
• 任务概述
• 任务二 使用店侦探分析竞争对手
• 2.在生意参谋中分析竞争商品数据
• 1.在生意参谋中分析竞争店铺数据
• 任务实施
• 3.生意参谋“竞争”功能的应用
• 2.竞争对手数据的采集
• 1.竞争对手的界定
• 相关知识
• 任务概述
• 任务一 使用生意参谋分析竞争对手
• 项目四 知己知彼——分析竞争对手数据
• 思考与练习
• 2.分析男装羊绒衫各子行业的市场潜力
• 1.分析男装羊绒衫各子行业的市场容量与发展趋势
• 项目实训
• 4.分析男装行业的生命力
• 3.分析男装T恤行业的增幅
• 2.分析男装T恤行业的集中度
• 1.分析男装T恤和休闲裤行业的稳定性
• 任务实施
• 4.行业生命力
• 3.行业增幅
• 2.行业集中度
• 1.行业稳定性
• 相关知识
• 任务概述
• 任务二 挖掘行业数据
• 3.分析男装市场的潜力
• 2.分析男装市场的发展趋势
• 1.分析男装市场的容量
• 任务实施
• 3.市场潜力
• 2.市场发展趋势
• 1.市场容量
• 相关知识
• 任务概述
• 任务一 分析市场行情
• 项目三 寻找切入点——分析市场数据
• 思考与练习
• 2.使用Excel计算并分析数据
• 1.使用生意参谋搜索并分析数据
• 项目实训
• 2.使用Power BI分析客户数据
• 1.使用Excel预测销售数据
• 任务实施
• 2.Power BI
• 1.Excel
• 相关知识
• 任务概述
• 任务二 掌握常用的线下分析工具
• 3.使用生意参谋查看市场数据
• 2.使用百度指数分析关键词
• 1.使用Alexa获取网站流量
• 任务实施
• 3.生意参谋
• 2.百度指数
• 1.Alexa
• 相关知识
• 任务概述
• 任务一 认识各种在线分析工具
• 项目二 数据分析利器——使用数据分析工具
• 思考与练习
• 2.统计5星好评数量和5星好评率
• 1.使用八爪鱼采集器采集评论数据
• 项目实训
• 2.模拟电子商务数据分析的实施过程
• 1.分析某网店近期数据
• 任务实施
• 5.数据分析的基本步骤
• 4.数据分析的常见指标
• 3.数据分析的常用方法
• 2.数据分析对不同电子商务岗位的意义
• 1.开展数据分析的原因
• 相关知识
• 任务概述
• 任务四 认识电子商务数据分析
• 2.体会电子商务数据的作用
• 1.体验电子商务运营的基本工作
• 任务实施
• 3.电子商务数据的分类与作用
• 2.电子商务运营的分类
• 1.电子商务运营的目标
• 相关知识
• 任务概述
• 任务三 认识电子商务运营与数据
• 2.体验数据的分析过程
• 1.使用八爪鱼采集器采集数据
• 任务实施
• 4.大数据的分析过程
• 3.大数据的采集方法
• 2.大数据的应用
• 1.大数据的特点
• 相关知识
• 任务概述
• 任务二 认识大数据
• 2.重视电子商务安全问题
• 1.探讨农村电子商务的发展与优势
• 任务实施
• 4.电子商务的特点
• 3.电子商务的模式
• 2.电子商务的功能
• 1.电子商务的概念
• 相关知识
• 任务概述
• 任务一 认识并体验电子商务
• 项目一 大数据时代——初识电子商务与数据分析
• 前言
• 内容提要
• 版权信息
• 封面

• 封面
• 版权信息
• 内容提要
• 前言
• 项目一 大数据时代——初识电子商务与数据分析
• 任务一 认识并体验电子商务
• 任务概述
• 相关知识
• 1.电子商务的概念
• 2.电子商务的功能
• 3.电子商务的模式
• 4.电子商务的特点
• 任务实施
• 1.探讨农村电子商务的发展与优势
• 2.重视电子商务安全问题
• 任务二 认识大数据
• 任务概述
• 相关知识
• 1.大数据的特点
• 2.大数据的应用
• 3.大数据的采集方法
• 4.大数据的分析过程
• 任务实施
• 1.使用八爪鱼采集器采集数据
• 2.体验数据的分析过程
• 任务三 认识电子商务运营与数据
• 任务概述
• 相关知识
• 1.电子商务运营的目标
• 2.电子商务运营的分类
• 3.电子商务数据的分类与作用
• 任务实施
• 1.体验电子商务运营的基本工作
• 2.体会电子商务数据的作用
• 任务四 认识电子商务数据分析
• 任务概述
• 相关知识
• 1.开展数据分析的原因
• 2.数据分析对不同电子商务岗位的意义
• 3.数据分析的常用方法
• 4.数据分析的常见指标
• 5.数据分析的基本步骤
• 任务实施
• 1.分析某网店近期数据
• 2.模拟电子商务数据分析的实施过程
• 项目实训
• 1.使用八爪鱼采集器采集评论数据
• 2.统计5星好评数量和5星好评率
• 思考与练习
• 项目二 数据分析利器——使用数据分析工具
• 任务一 认识各种在线分析工具
• 任务概述
• 相关知识
• 1.Alexa
• 2.百度指数
• 3.生意参谋
• 任务实施
• 1.使用Alexa获取网站流量
• 2.使用百度指数分析关键词
• 3.使用生意参谋查看市场数据
• 任务二 掌握常用的线下分析工具
• 任务概述
• 相关知识
• 1.Excel
• 2.Power BI
• 任务实施
• 1.使用Excel预测销售数据
• 2.使用Power BI分析客户数据
• 项目实训
• 1.使用生意参谋搜索并分析数据
• 2.使用Excel计算并分析数据
• 思考与练习
• 项目三 寻找切入点——分析市场数据
• 任务一 分析市场行情
• 任务概述
• 相关知识
• 1.市场容量
• 2.市场发展趋势
• 3.市场潜力
• 任务实施
• 1.分析男装市场的容量
• 2.分析男装市场的发展趋势
• 3.分析男装市场的潜力
• 任务二 挖掘行业数据
• 任务概述
• 相关知识
• 1.行业稳定性
• 2.行业集中度
• 3.行业增幅
• 4.行业生命力
• 任务实施
• 1.分析男装T恤和休闲裤行业的稳定性
• 2.分析男装T恤行业的集中度
• 3.分析男装T恤行业的增幅
• 4.分析男装行业的生命力
• 项目实训
• 1.分析男装羊绒衫各子行业的市场容量与发展趋势
• 2.分析男装羊绒衫各子行业的市场潜力
• 思考与练习
• 项目四 知己知彼——分析竞争对手数据
• 任务一 使用生意参谋分析竞争对手
• 任务概述
• 相关知识
• 1.竞争对手的界定
• 2.竞争对手数据的采集
• 3.生意参谋“竞争”功能的应用
• 任务实施
• 1.在生意参谋中分析竞争店铺数据
• 2.在生意参谋中分析竞争商品数据
• 任务二 使用店侦探分析竞争对手
• 任务概述
• 相关知识
• 1.监控中心
• 2.监控店铺分析
• 3.关键词分析
• 任务实施
• 1.在店侦探中分析竞争店铺数据
• 2.采集并分析店侦探中的竞争店铺数据
• 项目实训
• 1.在生意参谋中分析竞争品牌数据
• 2.利用店侦探和Excel分析竞争对手数据
• 思考与练习
• 项目五 决定客单价的关键——分析商品定价数据
• 任务一 探讨商品定价策略与方法
• 任务概述
• 相关知识
• 1.定价策略
• 2.定价方法
• 任务实施
• 1.锚定效应定价方法的应用
• 2.损失厌恶定价方法的应用
• 3.“诱饵”效应定价方法的应用
• 4.心理账户定价方法的应用
• 任务二 使用黄金价格点确定商品价格
• 任务概述
• 相关知识
• 1.黄金价格点
• 2.折扣率
• 任务实施
• 1.确定价格
• 2.确定促销价
• 项目实训
• 1.研究竞争对手的商品定价情况
• 2.确定某款男装休闲裤的促销价
• 思考与练习
• 项目六 精准引流——分析流量数据
• 任务一 分析网站流量
• 任务概述
• 相关知识
• 1.网站基础指标
• 2.流量质量指标
• 3.流量来源
• 任务实施
• 1.使用百度统计分析流量趋势
• 2.使用百度统计分析访客
• 3.使用百度统计分析流量来源
• 任务二 分析网店流量
• 任务概述
• 相关知识
• 1.网店四大流量
• 2.关键词
• 3.关键词质量
• 4.关键词优化
• 任务实施
• 1.分析网店流量来源及占比
• 2.使用生意参谋分析关键词
• 项目实训
• 1.分析网店细分流量的构成情况
• 2.分析男装春秋季外套的关键词
• 思考与练习
• 项目七 提高销量——分析运营与销售数据
• 任务一 诊断网店交易数据
• 任务概述
• 相关知识
• 1.交易概况
• 2.交易构成
• 3.交易明细
• 任务实施——使用生意参谋诊断网店交易数据
• 任务二 分析网店运营数据
• 任务概述
• 相关知识
• 1.重要的运营指标
• 2.转化漏斗模型
• 3.影响转化的因素
• 任务实施
• 1.有效提高点击率、收藏率、加购率，降低跳失率
• 2.分析网店各页面出店率
• 任务三 分析网店客单价
• 任务概述
• 相关知识
• 1.客单价的概念
• 2.影响客单价的因素
• 任务实施——分析提高客单价的常见方法
• 任务四 分析网店促销活动数据
• 任务概述
• 相关知识
• 1.开展促销活动的目的
• 2.促销活动的分析方法
• 任务实施
• 1.通过描述统计查看促销活动整体效果
• 2.通过相关性分析找出指标之间的影响程度
• 3.通过“工作表预测”功能了解未来趋势
• 项目实训
• 1.使用生意参谋全面分析网店运营数据
• 2.利用Excel分析促销活动数据
• 思考与练习
• 项目八 解决压货烦恼——分析库存数据
• 任务一 认识电子商务库存
• 任务概述
• 相关知识
• 1.库存系统
• 2.仓库系统
• 3.电子商务库存的组成
• 任务实施
• 1.探寻仓库系统与库存系统是如何配合工作的
• 2.拆解电子商务库存
• 任务二 分析电子商务库存数据
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• 1.“总量—结构—SKU”库存体系
• 2.安全库存数量、库存天数、库存周转率
• 3.动销率、广度、宽度、深度
• 4.滚动预测
• 任务实施
• 1.结构化库存数据
• 2.通过库存天数管理库存数据
• 项目实训
• 1.通过组合图对比分析库存天数
• 2.利用散点图分析库存周转率
• 思考与练习
• 项目九 以客户为中心——分析会员数据
• 任务一 统计与挖掘会员数据
• 任务概述
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• 1.分析会员数据的作用
• 2.会员数据的获取途径
• 3.会员数据的基本分析方法
• 任务实施
• 1.统计会员分布情况
• 2.统计会员增长流失情况
• 3.分析会员生命周期
• 4.挖掘会员价值
• 任务二 使用RFM模型分析会员数据
• 任务概述
• 相关知识
• 1.RFM模型的作用
• 2.RFM模型的应用
• 任务实施——使用RFM模型细分会员
• 项目实训
• 1.分析会员年龄和地区分布
• 2.利用RFM模型分析会员
• 思考与练习
• 项目十 成果检验——分析利润数据
• 任务一 分析成本数据
• 任务概述
• 相关知识
• 1.利润与利润率
• 2.商品成本
• 3.推广成本
• 4.固定成本
• 任务实施
• 1.分析商品成本构成情况
• 2.分析不同推广渠道的效率
• 3.计算固定资产的年折旧额和月折旧额
• 任务二 预测利润数据
• 任务概述
• 相关知识
• 1.线性预测
• 2.模拟运算
• 任务实施
• 1.根据成交金额预测成本和利润
• 2.根据推广成本模拟预测利润变化
• 项目实训
• 1.分析推广成本
• 2.通过推广成本和商品成本预测利润
• 思考与练习
• 项目十一 有理有据——制作数据分析报告
• 任务一 认识数据分析报告
• 任务概述
• 相关知识
• 1.数据分析报告的主要内容
• 2.制作数据分析报告时的常见错误
• 任务实施——错误的数据分析报告案例
• 任务二 制作开设网店的数据分析报告
• 任务概述
• 相关知识
• 1.Word与Excel协同工作
• 2.制作流程图
• 任务实施
• 1.制作企业简介
• 2.编写报告目标
• 3.编写报告流程
• 4.采集数据
• 5.展示报告中的数据
• 6.分析图表数据
• 7.得出报告结论
• 项目实训——制作针对客户流失的数据分析报告
• 思考与练习
• 项目十二 综合案例——分析男装网店数据
• 任务一 分析网店主营商品
• 任务概述
• 任务实施
• 1.分析行业大盘
• 2.分析行业趋势
• 任务二 分析商品价格
• 任务概述
• 任务实施——计算理论价格和促销价
• 任务三 分析网店流量
• 任务概述
• 任务实施
• 1.分析流量结构
• 2.分析流量转化情况
• 任务四 分析网店运营数据
• 任务概述
• 任务实施
• 1.诊断网店运营情况
• 2.优化搜索关键词
• 任务五 分析网店利润
• 任务概述
• 任务实施——统计成本并计算利润
• 项目实训——通过数据化运营探寻中老年男装市场
• 【正版无广】思考与练习 更新时间：2023-03-20 19:44:44