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Scikit-learn机器学习详解（上）

更新时间：2021-12-23 11:33:34

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本书主要内容包括机器学习介绍，NumPy、Pandas、SciPy库、Matplotlib（可视化）四个基础模块，Scikit-learn算法、模型、拟合、过拟合、欠拟合、模型性能度量指标、数据标准化、非线性转换、离散化，以及特征抽取和降维的各种方法，包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。全书通过实用范例和图解形式讲解，选材典型，案例丰富，适合从事大数据、数据挖掘、机器学习等人工智能领域开发的各类人员。

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上架时间：2021-12-23 10:04:03

出版社：化学工业出版社

上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权，并进行制作发行

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人工智能开发语言：Python

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