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社会科学因果推断的理论基础
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社会科学因果推断的理论基础
胡安宁 著
更新时间：2020-12-10 19:33:53
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最新章节：
【正版无广】致谢
社会科学
社会学
不同变量之间的因果机制是社会科学不同学科共同关注的主题，但是从纷繁复杂的社会现象中抽离、确立一项或者多项因果关系往往带来方法论上的挑战。本书从反事实的因果推论框架出发，系统介绍了社会科学因果推论的基本原理。读者从本书中可以了解到随机实验的基本逻辑、倾向值匹配技术的基本过程、多类别变量、中介分析和异质性效果分析中的统计模型、统计检定力和样本量估算以及个案研究中的因果分析方法。
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书籍信息
目录(47章)
最新章节
【正版无广】致谢
索引
参考文献
7.3 倾向值统计模型和加权
7.2 倾向值统计方法和多元回归
7.1 再议倾向值统计方法和选择性误差
书友吧
上架时间：2020-12-10 17:29:32
出版社：社会科学文献出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权，并进行制作发行
【正版无广】致谢
更新时间：2020-12-10 19:33:53
索引
参考文献
7.3 倾向值统计模型和加权
7.2 倾向值统计方法和多元回归
7.1 再议倾向值统计方法和选择性误差
第7章 结论与讨论
6.4 结论和讨论
6.3 如何判断随机性？
6.2 控制个案的构建过程
6.1 基本思路
第6章 个案研究中的因果推断
5.5 附录：SAS中计算样本量的代码
5.4 结语
5.3 样本量计算示例
5.2 回归模型的样本量估算
5.1 为什么需要足够的样本量？
第5章 因果分析中样本量以及统计检定力的计算问题
4.6 附录2：用非参数方法处理效应的变异程度
4.5 附录1：海克曼边际处理效应
4.4 结论与讨论
4.3 因果关系的异质性
4.2 因果中介模型：对因果关系中间机制的探索
4.1 对多类别处理变量的处理：广义倾向值得分方法
第4章 因果关系中的多类别性、中介性与异质性
3.5 小结
3.4 倾向值匹配与多元回归的比较
3.3 教育的经济回报：基于CGSS 2005的分析
3.2 如何进行匹配？
3.1 倾向值匹配的基本原理回顾：以高等教育的经济回报为例
第3章 如何进行倾向值匹配？
2.6 附录：敏感性分析简介
2.5 总结与讨论
2.4 倾向值匹配的局限性
2.3 倾向值匹配与其他社会科学方法的比较
2.2 倾向值匹配与因果推论
2.1 倾向值匹配：历史、发展及其对调查研究的意义
第2章 倾向值匹配与因果推论
1.3 附录：其他研究情境下因果推论模型举例
1.2 随机实验与因果推论
1.1 因果关系的反事实分析框架
第1章 社会科学中的因果推论：反事实框架与随机实验
前言
书名页
前折页
版权信息
封面
封面
版权信息
前折页
书名页
前言
第1章 社会科学中的因果推论：反事实框架与随机实验
1.1 因果关系的反事实分析框架
1.2 随机实验与因果推论
1.3 附录：其他研究情境下因果推论模型举例
第2章 倾向值匹配与因果推论
2.1 倾向值匹配：历史、发展及其对调查研究的意义
2.2 倾向值匹配与因果推论
2.3 倾向值匹配与其他社会科学方法的比较
2.4 倾向值匹配的局限性
2.5 总结与讨论
2.6 附录：敏感性分析简介
第3章 如何进行倾向值匹配？
3.1 倾向值匹配的基本原理回顾：以高等教育的经济回报为例
3.2 如何进行匹配？
3.3 教育的经济回报：基于CGSS 2005的分析
3.4 倾向值匹配与多元回归的比较
3.5 小结
第4章 因果关系中的多类别性、中介性与异质性
4.1 对多类别处理变量的处理：广义倾向值得分方法
4.2 因果中介模型：对因果关系中间机制的探索
4.3 因果关系的异质性
4.4 结论与讨论
4.5 附录1：海克曼边际处理效应
4.6 附录2：用非参数方法处理效应的变异程度
第5章 因果分析中样本量以及统计检定力的计算问题
5.1 为什么需要足够的样本量？
5.2 回归模型的样本量估算
5.3 样本量计算示例
5.4 结语
5.5 附录：SAS中计算样本量的代码
第6章 个案研究中的因果推断
6.1 基本思路
6.2 控制个案的构建过程
6.3 如何判断随机性？
6.4 结论和讨论
第7章 结论与讨论
7.1 再议倾向值统计方法和选择性误差
7.2 倾向值统计方法和多元回归
7.3 倾向值统计模型和加权
参考文献
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【正版无广】致谢
更新时间：2020-12-10 19:33:53
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