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概率论与数理统计
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概率论与数理统计
夏强 刘金山 著
更新时间:2020-10-23 15:53:19
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最新章节:
【正版无广】参考文献
教材教辅
研究生/本科/专科教材
125
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全书共十章,前五章为概率论部分,第六章至第十章为数理统计部分。本书参照教育部教学指导委员会制定的非数学类概率论与数理统计课程教学基本要求,结合编者多年来的教学体会,对已有教材进行改进的基础上编写而成。本书特点是论述严谨、通俗易懂、注重应用,力求深入浅出,便于学生学习掌握概率论与数理统计的基本内容和方法,并了解和掌握一些现代统计方法及应用。
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书籍信息
目录(72章)
最新章节
【正版无广】参考文献
表5 F分布上侧分位数表
表4 χ2分布上侧分位数表
表3 t分布上侧分位数表
表2 标准正态分布函数Φ(x)数值表
表1 泊松分布表
书友吧
品牌:人邮图书
上架时间:2020-10-23 15:47:31
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
【正版无广】参考文献
更新时间:2020-10-23 15:53:19
表5 F分布上侧分位数表
表4 χ2分布上侧分位数表
表3 t分布上侧分位数表
表2 标准正态分布函数Φ(x)数值表
表1 泊松分布表
附录
参考答案
11.3 常用统计分析
11.2 R软件的基本操作
11.1 R软件的概述
第十一章 R软件简介
习题十
*10.3 多元线性回归分析
10.2 一元线性回归分析
*10.1 相关分析
第十章 回归模型
习题九
*9.2 双因素方差分析
9.1 单因素方差分析
第九章 方差分析
习题八
8.2 正态总体参数的假设检验
8.1 假设检验的基本概念
第八章 假设检验
习题七
7.3 区间估计
7.2 估计量的优良性准则
7.1 参数的点估计
第七章 参数估计
习题六
6.3 样本均值和样本方差的分布
6.2 抽样分布
6.1 样本与统计量
第六章 抽样分布理论
习题五
5.2 中心极限定理
*5.1 大数定律
第五章 极限定理
习题四
*4.3 协方差和相关系数
4.2 随机变量的方差
4.1 随机变量的数学期望
第四章 随机变量的数字特征
习题三
*3.8 随机变量函数的分布
3.7 随机变量的独立性
*3.6 条件分布
3.5 边缘分布
3.4 常见多维随机变量
3.3 二维连续型随机变量
3.2 二维离散型随机变量
3.1 二维随机变量的联合分布
第三章 多维随机变量及其分布
习题二
2.5 一维随机变量函数的分布
2.4 连续型随机变量
2.3 离散型随机变量
2.2 随机变量的分布函数
2.1 随机变量的定义
第二章 一维随机变量及其分布
习题一
1.5 事件的独立性
1.4 条件概率
1.3 古典概率模型
1.2 事件的概率
1.1 基本概念
第一章 随机事件及其概率
前言
内容提要
版权信息
封面
封面
版权信息
内容提要
前言
第一章 随机事件及其概率
1.1 基本概念
1.2 事件的概率
1.3 古典概率模型
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
习题一
第二章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量的定义
2.2 随机变量的分布函数
2.3 离散型随机变量
2.4 连续型随机变量
2.5 一维随机变量函数的分布
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量的联合分布
3.2 二维离散型随机变量
3.3 二维连续型随机变量
3.4 常见多维随机变量
3.5 边缘分布
*3.6 条件分布
3.7 随机变量的独立性
*3.8 随机变量函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量的方差
*4.3 协方差和相关系数
习题四
第五章 极限定理
*5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题五
第六章 抽样分布理论
6.1 样本与统计量
6.2 抽样分布
6.3 样本均值和样本方差的分布
习题六
第七章 参数估计
7.1 参数的点估计
7.2 估计量的优良性准则
7.3 区间估计
习题七
第八章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 正态总体参数的假设检验
习题八
第九章 方差分析
9.1 单因素方差分析
*9.2 双因素方差分析
习题九
第十章 回归模型
*10.1 相关分析
10.2 一元线性回归分析
*10.3 多元线性回归分析
习题十
第十一章 R软件简介
11.1 R软件的概述
11.2 R软件的基本操作
11.3 常用统计分析
参考答案
附录
表1 泊松分布表
表2 标准正态分布函数Φ(x)数值表
表3 t分布上侧分位数表
表4 χ2分布上侧分位数表
表5 F分布上侧分位数表
【正版无广】参考文献
更新时间:2020-10-23 15:53:19
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