QQ阅读小说网
首页
分类
排行榜
书架
作家专区
手机版
登录 | 注册
首页
>
自然科学
>
生物科学
>
干旱区盐渍土与盐生植物高光谱研究:以艾比湖湿地国家级自然保护区为例
举报
会员
干旱区盐渍土与盐生植物高光谱研究:以艾比湖湿地国家级自然保护区为例
张飞 著
更新时间:2020-08-21 18:37:35
开会员,本书免费读 >
最新章节:
【正版无广】插图
自然科学
生物科学
本书通过基于干旱区水质监测的困境,设置了河流水质监测和干旱区湖泊水质监测两部分内容,方法上采用联合技术手段能够提高水质指标监测精度,突破单项技术在水质监测精度低、监测参数不全面的瓶颈。为推动内陆干旱区水质监测研究进程,保障西部水安全及“重大战略的顺利实施提供一定基础”。在理论上,本书引入光谱放大组合算法实现了光谱数据特征的重排列,丰富了光谱研究方法,分数阶微分在数据处理中的应用,突破了长期以来整数阶微分在光谱数据处理中的,为光谱数据的处理奠定了基础。
加入书架
开始阅读
手机扫码读本书,新人免费读10天
设备和账号都新为新人
书籍信息
目录(76章)
最新章节
【正版无广】插图
参考文献
7.2 结论
7.1 讨论
第七章 结论
6.2 建立叶片盐离子含量估算模型与验证
书友吧
上架时间:2020-08-21 18:17:19
出版社:北京理工大学出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
【正版无广】插图
更新时间:2020-08-21 18:37:35
参考文献
7.2 结论
7.1 讨论
第七章 结论
6.2 建立叶片盐离子含量估算模型与验证
6.1 构建光谱指数
第六章 基于BP神经网络模型的盐生植物叶片含盐量高光谱估算模型研究
5.4 估算模型验证
5.3 建立叶片含水量估算模型
5.2 构建光谱指数
5.1 盐生植物水分指数的筛选
第五章 基于多元逐步回归模型的盐生植物叶片含水量高光谱估算模型研究
4.4 土壤水分对盐生植物叶片光谱反射率的影响
4.3 土壤盐分对盐生植物叶片光谱反射率的影响
4.2 同一群落不同季节间的植物光谱变化特征
4.1 同一季节不同群落间的植物光谱变化特征
第四章 艾比湖盐生植物叶片光谱特征研究
3.6 数据分析及方法
3.5 土壤盐分含量测定
3.4 土壤含水量测定
3.3 盐生植物盐离子含量测定
3.2 盐生植物含水量测定
3.1 盐生植物野外光谱测定
第三章 数据来源与处理
2.6 流域社会经济背景
2.5 植被概况
2.4 土壤概况
2.3 气候与水文
2.2 地貌特征
2.1 地理位置
第二章研究区概况
1.3 研究目标、内容和技术路线
1.2 国内外研究进展
1.1 研究目的和意义
第一章 绪论
下篇
参考文献
第八章 结论
7.4 综合指数的反演模型与验证分析
7.3 构建高光谱波段与Landsat8波段的光谱指数
7.2 多光谱波段与高光谱波段分析
7.1 高光谱窄波段与多光谱宽波段分析
第七章 基于窄波段与宽波段结合的综合指数反演
6.4 多光谱波段组合分析
6.3 多光谱波段建模与验证
6.2 Landsat8波段与盐分因子关系分析
6.1 不同波段的光谱反射率分析
第六章 基于Landsat8 OLI的土壤盐分因子反演
5.4 最优模型的验证
5.3 高光谱指数模型建立
5.2 单波段与盐分因子的关系分析
5.1 不同盐分含量的土壤光谱特征分析
第五章 基于地面光谱数据的土壤盐分因子反演
4.3 基于不同划分区域的土壤水盐分变化趋势分析
4.2 土壤盐分空间分析
4.1 土壤盐分因子统计分析
第四章 土壤盐分因子的特征分析及空间分布
3.3 分析方法
3.2 影像数据处理
3.1 数据的收集
第三章 数据收集与分析方法
2.5 艾比湖的地物类型
2.4 艾比湖及主要入湖河流水系
2.3 地貌特征
2.2 湿地气候与水文特征
2.1 地理位置
第二章 研究区状况
1.3 研究内容与技术路线
1.2 国内外研究进展
1.1 研究背景及意义
第一章 绪论
上篇
前言
版权信息
封面
封面
版权信息
前言
上篇
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.3 研究内容与技术路线
第二章 研究区状况
2.1 地理位置
2.2 湿地气候与水文特征
2.3 地貌特征
2.4 艾比湖及主要入湖河流水系
2.5 艾比湖的地物类型
第三章 数据收集与分析方法
3.1 数据的收集
3.2 影像数据处理
3.3 分析方法
第四章 土壤盐分因子的特征分析及空间分布
4.1 土壤盐分因子统计分析
4.2 土壤盐分空间分析
4.3 基于不同划分区域的土壤水盐分变化趋势分析
第五章 基于地面光谱数据的土壤盐分因子反演
5.1 不同盐分含量的土壤光谱特征分析
5.2 单波段与盐分因子的关系分析
5.3 高光谱指数模型建立
5.4 最优模型的验证
第六章 基于Landsat8 OLI的土壤盐分因子反演
6.1 不同波段的光谱反射率分析
6.2 Landsat8波段与盐分因子关系分析
6.3 多光谱波段建模与验证
6.4 多光谱波段组合分析
第七章 基于窄波段与宽波段结合的综合指数反演
7.1 高光谱窄波段与多光谱宽波段分析
7.2 多光谱波段与高光谱波段分析
7.3 构建高光谱波段与Landsat8波段的光谱指数
7.4 综合指数的反演模型与验证分析
第八章 结论
参考文献
下篇
第一章 绪论
1.1 研究目的和意义
1.2 国内外研究进展
1.3 研究目标、内容和技术路线
第二章研究区概况
2.1 地理位置
2.2 地貌特征
2.3 气候与水文
2.4 土壤概况
2.5 植被概况
2.6 流域社会经济背景
第三章 数据来源与处理
3.1 盐生植物野外光谱测定
3.2 盐生植物含水量测定
3.3 盐生植物盐离子含量测定
3.4 土壤含水量测定
3.5 土壤盐分含量测定
3.6 数据分析及方法
第四章 艾比湖盐生植物叶片光谱特征研究
4.1 同一季节不同群落间的植物光谱变化特征
4.2 同一群落不同季节间的植物光谱变化特征
4.3 土壤盐分对盐生植物叶片光谱反射率的影响
4.4 土壤水分对盐生植物叶片光谱反射率的影响
第五章 基于多元逐步回归模型的盐生植物叶片含水量高光谱估算模型研究
5.1 盐生植物水分指数的筛选
5.2 构建光谱指数
5.3 建立叶片含水量估算模型
5.4 估算模型验证
第六章 基于BP神经网络模型的盐生植物叶片含盐量高光谱估算模型研究
6.1 构建光谱指数
6.2 建立叶片盐离子含量估算模型与验证
第七章 结论
7.1 讨论
7.2 结论
参考文献
【正版无广】插图
更新时间:2020-08-21 18:37:35
热门话题推荐
会员书
体验会员 免费体验3天
正在看小说
找文
杀伐果断
华娱单女主
三天会员领取聚集地
日常随笔的精美短句
推书:巨好看的文
哈哈哈
QQ阅读手机版