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大数据与智慧社会：数据驱动变革、构建未来世界
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大数据与智慧社会：数据驱动变革、构建未来世界
张克平 陈曙东 著
更新时间：2019-03-22 14:25:56
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【正版无广】推荐语
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一般管理学
《大数据与智慧社会：数据驱动变革、构建未来世界》从全局出发，对大数据的基本内涵进行了系统描述，概括了大数据的前世今生，揭示了其哲学本质；以技术为主线，深刻剖析了大数据的技术框架，预测了大数据的技术发展趋势；理论与实践相结合，形成大数据系统评价标准；选取大数据在生活、政务、交通、医疗、金融领域落地应用的实战案例，进行深入分析和解读，以期为我国的政府治理、经济发展、企业创新提供有效的指导和帮助。
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书籍信息
目录(77章)
最新章节
【正版无广】推荐语
参考文献
13.4 “互联网+”催生金融产品
13.3 征信预测改善金融风控
13.2 智能分析防范金融欺诈
13.1 交易数据饱含金融商机
书友吧
品牌：人邮图书
上架时间：2019-03-22 14:11:52
出版社：人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
【正版无广】推荐语
更新时间：2019-03-22 14:25:56
参考文献
13.4 “互联网+”催生金融产品
13.3 征信预测改善金融风控
13.2 智能分析防范金融欺诈
13.1 交易数据饱含金融商机
第13章 大数据在金融领域的应用
12.4 健康数据实现精准医疗
12.3 移动医疗缓解资源紧缺
12.2 海量数据助推远程医疗
12.1 医疗数据挖掘行业价值
第12章 大数据在医疗领域的应用
11.5 智能数据释难最后一公里
11.4 整合信息优化资源配置
11.3 多源数据辅助交通调查
11.2 客流分析改进公交线路设计
11.1 频繁拥堵造就城市顽疾
第11章 大数据在交通领域的应用
10.5 数据公开辅助政府监督
10.4 资源整合强化公共服务
10.3 服务整合创新社会管理
10.2 数据统筹助力决策参考
10.1 条块分割拖累政务发展
第10章 大数据在政务领域的应用
9.5 购：电商营销
9.4 游：智慧旅游
9.3 行：智能交通
9.2 住：智能家居
9.1 食：食品安全
第9章 大数据在生活中的应用
8.7 大数据安全评价
8.6 大数据质量评价
8.5 大数据价值评估模型
8.4 大数据系统定位
8.3 大数据系统评价标准
8.2 评价指标选取原则
8.1 大数据系统评价概述
第8章 大数据系统评价标准
7.4 数据挖掘与大数据
7.3 数据挖掘典型算法
7.2 数据挖掘的流程
7.1 什么是数据挖掘
第7章 数据挖掘技术
6.3 数据可视化应用与设计
6.2 数据可视化的发展趋势
6.1 数据可视化的基本概念
第6章 大数据可视化技术
5.4 Spark集群管理
5.3 Spark核心组件介绍
5.2 Spark概述
5.1 内存计算与Spark
第5章 Spark内存计算框架
4.4 Hadoop交互式查询引擎Impala
4.3 Hadoop实时流式处理引擎Storm-YARN
4.2 Hadoop分布式数据库HBase
4.1 Hadoop数据仓库工具Hive
第4章 Hadoop其他常用组件
3.5 Hadoop分布式集群管理系统ZooKeeper
3.4 Hadoop统一资源管理框架YARN
3.3 Hadoop分布式计算框架MapReduce
3.2 Hadoop分布式文件系统HDFS
3.1 Hadoop概述
第3章 Hadoop基础组件
2.3 IaaS平台建设
2.2 OpenStack技术
2.1 虚拟化技术
第2章 大数据的云计算基础
1.4 大数据发展趋势
1.3 大数据技术框架
1.2 大数据的哲学本质
1.1 什么是大数据
第1章 大数据概述
推荐序二
推荐序一
本书编委会
版权信息
封面
封面
版权信息
本书编委会
推荐序一
推荐序二
第1章 大数据概述
1.1 什么是大数据
1.2 大数据的哲学本质
1.3 大数据技术框架
1.4 大数据发展趋势
第2章 大数据的云计算基础
2.1 虚拟化技术
2.2 OpenStack技术
2.3 IaaS平台建设
第3章 Hadoop基础组件
3.1 Hadoop概述
3.2 Hadoop分布式文件系统HDFS
3.3 Hadoop分布式计算框架MapReduce
3.4 Hadoop统一资源管理框架YARN
3.5 Hadoop分布式集群管理系统ZooKeeper
第4章 Hadoop其他常用组件
4.1 Hadoop数据仓库工具Hive
4.2 Hadoop分布式数据库HBase
4.3 Hadoop实时流式处理引擎Storm-YARN
4.4 Hadoop交互式查询引擎Impala
第5章 Spark内存计算框架
5.1 内存计算与Spark
5.2 Spark概述
5.3 Spark核心组件介绍
5.4 Spark集群管理
第6章 大数据可视化技术
6.1 数据可视化的基本概念
6.2 数据可视化的发展趋势
6.3 数据可视化应用与设计
第7章 数据挖掘技术
7.1 什么是数据挖掘
7.2 数据挖掘的流程
7.3 数据挖掘典型算法
7.4 数据挖掘与大数据
第8章 大数据系统评价标准
8.1 大数据系统评价概述
8.2 评价指标选取原则
8.3 大数据系统评价标准
8.4 大数据系统定位
8.5 大数据价值评估模型
8.6 大数据质量评价
8.7 大数据安全评价
第9章 大数据在生活中的应用
9.1 食：食品安全
9.2 住：智能家居
9.3 行：智能交通
9.4 游：智慧旅游
9.5 购：电商营销
第10章 大数据在政务领域的应用
10.1 条块分割拖累政务发展
10.2 数据统筹助力决策参考
10.3 服务整合创新社会管理
10.4 资源整合强化公共服务
10.5 数据公开辅助政府监督
第11章 大数据在交通领域的应用
11.1 频繁拥堵造就城市顽疾
11.2 客流分析改进公交线路设计
11.3 多源数据辅助交通调查
11.4 整合信息优化资源配置
11.5 智能数据释难最后一公里
第12章 大数据在医疗领域的应用
12.1 医疗数据挖掘行业价值
12.2 海量数据助推远程医疗
12.3 移动医疗缓解资源紧缺
12.4 健康数据实现精准医疗
第13章 大数据在金融领域的应用
13.1 交易数据饱含金融商机
13.2 智能分析防范金融欺诈
13.3 征信预测改善金融风控
13.4 “互联网+”催生金融产品
参考文献
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