深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析
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如果你想充分发挥Python的强大作用,如果你想成为一名好的Python工程师,你应该先学好Pandas。这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛点的著作,基于实用、易学的原则,从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解,既是初学者系统学习Pandas难得的入门书,又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。本书共17章,分为七部分。1部分(1~2章)Pandas入门:首先介绍了Pandas的功能、使用场景和学习方法,然后详细讲解了Python开发环境的搭建,Z后介绍了Pandas的大量基础功能,旨在引领读者快速入门。二部分(3~5章)Pandas数据分析基础:详细讲解了Pandas读取与输出数据、索引作、数据类型转换、查询筛选、统计计算、排序、位移、数据修改、数据迭代、函数应用等内容。三部分(6~9章)数据形式变化:讲解了Pandas的分组聚合作、合并作、对比作、数据透视、转置、归一化、标准化等,以及如何利用多层索引对数据进行升降维。部分(10~12章)数据清洗:讲解了缺失值和重复值的识别、删除、填充,数据的替换、格式转换,文本的提取、连接、匹配、切分、替换、格式化、虚拟变量化等,以及分类数据的应用场景和作方法。五部分(13~14章)时序数据分析:讲解了Pandas中对于各种时间类型数据的处理和分析,以及在时序数据处理中经常使用的窗口计算。六部分(15~16章)可视化:讲解了Pandas的样式功能如何让数据表格更有表现力,以及Pandas的绘图功能如何让数据自己说话。七部分(17章)实战案例:介绍了从需求到代码的思考过程,如何利用链式编程思想提高代码编写和数据分析效率,以及数据分析的基本方法与需要掌握的数据分析工具和技术栈,此外还从数据处理和数据分析两个角度给出了大量的应用案例及代码详解。

李庆辉 ·操作系统 ·13.5万字

Kubernetes权威指南:企业级容器云实战
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本书是基于《Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触》进行企业级容器云平台建设的实战指南,力图对容器云平台的建设、应用和运营过程提供全方位的指导。其中,第1章对企业级容器云平台应该如何进行规划和建设提供指导。第2章对在容器云平台上如何管理需要为租户提供的计算资源、存储资源、网络资源和镜像资源等基础资源进行分析和说明。第3章从应用部署模板、应用配置模板、应用的灰度发布更新策略、弹性扩缩容等方面对容器云平台上应用部署的相关管理工作进行讲解。第4章从微服务架构的起源、Kubernetes的微服务体系、ServiceMesh及多集群统一服务管理等方面对容器云平台的微服务管控机制进行分析和说明。第5章从容器云平台的DevOps管理、应用的日志管理、监控和告警管理、安全管理、平台数据的备份等方面对生产运营过程中的主要工作进行分析和说明。第6章通过常见系统的容器化改造迁移方案,为传统应用如何上云提供指导。第7章对容器云PaaS平台的建设和应用进行说明。第8章通过3个案例,对大型项目在容器云PaaS平台上的应用、复杂分布式系统的容器化实践为读者提供参考。无论是对于系统架构师、开发和测试人员、运维人员,还是对于企业IT主管、系统管理员、平台管理员、SRE人员等,本书都非常有参考价值。本书也适合作为高等院校计算机专业云计算及容器技术方面的教材使用。

闫健勇等 ·操作系统 ·9.8万字

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