AI驱动的数据治理:基于DeepSeek+Dify的实现
这是一本立足企业的真实痛点,以DeepSeek大模型为“智能大脑”,以Dify应用开发平台为“敏捷工厂”,全景展示大模型赋能数据治理实战路径的工具书。本书5位作者覆盖甲方和乙方,均有丰富的项目经验,这本书是5位作者多年从业经验的高度凝练。他们通过将一线业务诉求与前沿技术架构深度融合,致力于帮助广大数字化决策者、数据管理者与技术开发者跨越落地鸿沟,将沉重的数据治理转化为驱动企业创新与增长的核心竞争力,助力企业数据治理工作实现从“劳动密集型”向“敏捷智能化”的深刻蜕变。本书分为4篇,共17章。概念与挑战篇:厘清与数据治理相关的概念与挑战,直击传统数据治理规则固化、响应迟缓的痛点,系统梳理AI时代的数据管理新范式。深度解析通过DeepSeek核心能力如何破解现实困境,勾勒出一幅清晰的“AI+数据治理”融合框架与实施路线图,全面奠定智能化转型的认知基础。理论与方法篇:深入数据治理的“深水区”,针对目标管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理与数据安全管理五大核心领域,逐一拆解大模型的应用原理与场景。提供从核心价值到具体实践的全套方法论,让AI赋能数据治理有章可循。工具与实战篇:拒绝空洞说教,主打“手把手”实操演练。借助低代码、可视化的Dify敏捷开发框架,从零开始构建数据治理智能基座。全链路演示需求分析、工作流设计、核心提示词工程与部署应用,让每一位数据从业者都能轻松驾驭AI工具。案例与展望篇:将理论付诸真实行业。深度剖析央国企指标体系构建、制造业物料主数据梳理、金融业数据分类分级以及半导体海量工艺数据治理四大标杆案例。为读者提供极具生命力与适应性的定制化解决方法,并前瞻未来企业级数据战略的演进方向。
·16.7万字