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本书从基础概念讲起，逐步深入到策略构建、数据处理、模型优化及风险管理等核心领域，详细介绍了Python在量化交易中的应用，包括语言基础、常用库（如NumPy、Pandas）、数据可视化工具（如Matplotlib、Seaborn），以及机器学习框架。这些内容可以帮助读者打下坚实的基础。
关东升 ·人工智能 ·15.1万字
被互联网焦虑困住？怕在AI时代彻底掉队？知名财经作家张元启二十年商业深度观察，结合菲利普·科特勒、项立刚、王利芬、吴声等数十位行业精英的实战洞见，戳破价值漂移的商业真相！从互联网变局破局，到AI超能力驾驭，从品牌创新心法到企业经营内核，给你一套可落地的时代跃迁方法论。告别拧巴与焦虑，踩准时代红利，一本书实现你财富的指数级跃迁！
张元启 ·人工智能 ·5.7万字
本书共七部分，内容包括：AI的崛起与影视动漫创作、文本内容创作、动态素材生成、配音与配乐等。
李源 ·人工智能 ·5.3万字
《生命3.0》这本书将是你人工智能时代的思考利器。此书对未来生命的终极形式进行了大胆的想象：生命已经走过了1.0生物阶段和2.0文化阶段，接下来生命将进入能自我设计的3.0科技阶段。兼具思想性和易读性，人人都可读懂的未来指南。作者迈克斯·泰格马克本人博学多识，他用一种生动易懂、新鲜有趣的方式为大众讲述了这个时代最重要问题的“独家内幕”，十分吸引人。不管你是科技圈的还是创投圈的，或是泛互联网圈的，也不管你是渴望洞见未来的高端读者还是科幻发烧友，或是大众读者，《生命3.0》是你参透未来、参与这个时代最重要的对话的深度指南。
(美)迈克斯·泰格马克 ·人工智能 ·23.7万字
在信息爆炸与知识付费蓬勃发展的当下，许多人陷入“学习专业户”的困境——读了大量书籍、学了诸多技巧，却难以将知识转化为可落地、能变现的价值。而翻书成课作为普通人易掌握的知识杠杆，既能降低创作门槛，又能构建复利模式、倒逼深度学习，成为破解知识囤积焦虑、实现个人成长与财富积累双赢的迫切选择。本书共四篇，分别为认知篇、做课篇、运营篇和应用篇，围绕“翻书成课”这一主题，构建了从认知到应用的完整体系。认知篇介绍了做课的价值及AI时代的机遇；做课篇详解了翻书成课五步法即选题确定、内容收集、框架设计、课件制作和课程变现；运营篇介绍了如何通过打造产品内容体系、学员服务体系、学员成长体系、学员增长体系，构建可持续的知识产品生态；应用篇就课程制作和运营过程中出现的高频问题给出了解决方案，帮助读者少走弯路。书中既有理论支撑，又有大量案例与模板，并融入AI工具赋能全流程，是一部不可多得的实战指南。
路彬 ·人工智能 ·14.1万字
在人工智能红利大爆发的今天，AI不仅是提效的工具，更是普通人依靠副业翻身的利器。豆包凭借极高的交互效率与内容产出质量，正成为普通人跨越技术门槛、实现技能变现的首选工具。本书立足于读者的真实变现需求，跳过枯燥的理论，一次性呈现33个真实的豆包变现场景，打通从掌握功能到拿下订单的商业闭环。本书力求33个真实场景所涉及的实操步骤均能落地，旨在帮助读者打通依靠豆包赚钱的“最后一公里”。无论是渴望开启副业收入的职场人、寻找技能变现机会的大学生，还是想在AI爆发期抢占商机的创业者，都能在这33个场景中找到属于自己的财富机会。
秋叶 ·人工智能 ·10.3万字
本书系统介绍了ClaudeCode的技术架构与工程化实践。全书从“软件工程”视角，解析了从命令行助手到可编程Agent的演进路径，并围绕ClaudeCode的四层架构模型展开，深入探讨了记忆系统（CLAUDE.md）、技能（Skills）、子智能体（SubAgents）、事件钩子（Hooks）与MCP等核心机制的设计哲学与协同原理。书中不仅提供了翔实的技术选型指南、组件配置方法和触发机制对比，更通过大量实战案例，展示了如何构建安全、高效、可维护的AI辅助编程工作流，涵盖从个人开发到团队协作，再到与CI/CD流水线集成的企业级部署全流程。本书适合具备一定编程基础，并希望将ClaudeCode深度集成至日常开发与团队流程中的开发者、全栈工程师和技术团队负责人等阅读。
黄佳 ·人工智能 ·11.6万字
“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献，杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学，而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期，他寂寞地坚持，终于取得了举世瞩目的成就。人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作，讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上绝无仅有的时刻发生的故事。
(法)杨立昆 ·人工智能 ·19.1万字
本书是Agent时代的架构设计与工程实践指南，旨在连接传统软件工程与大模型应用。全书分为上下两篇：上篇以历史演进为线索，剖析了软件范式从“确定性结构”向“概率性智能”的演进，揭示Agent诞生的必然性；下篇作为实战手册，系统构建了涵盖感知、记忆、推理、行动、反思与协作的通用架构，并拆解了21个核心设计模式。本书超越代码层面，从架构、机制与实践等多维度出发，通过丰富案例，为解决“如何在不确定的大模型上构建可靠系统”提供了可复用的方法论。本书适合对Agent设计、软件工程、人工智能等领域感兴趣的读者，包括相关专业的师生、研究人员、工程师、架构师、产品经理及运营人员等阅读。
黄佳 ·人工智能 ·15万字
《深度学习》由全球知名的三位专家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
(美)伊恩·古德费洛 (加)约书亚·本吉奥 ·人工智能 ·43.8万字
系统解读银行业迈入AI新时代，把握数智革命下的行业新引擎。本书以深邃的学术洞察和鲜活的行业实践，系统解构了AI大模型如何重构银行信息科技基础设施、再造风险管理范式及重塑客户服务边界。作者不仅论证了大模型对银行业“降本、增效、提质”的三维革新逻辑，更前瞻性地提出“AI协同进化”的金融新范式。全书既为决策者提供战略框架，亦为从业者绘制技术路线，堪称金融科技领域前沿AI落地实践探索的崭新尝试。在数智化浪潮席卷全球的今天，本书对银行业如何实现“科技—金融—产业”良性循环具有重要启示。
毕超 刘鑫 ·人工智能 ·18.1万字
从“互联网+”到“人工智能+”，当前我国正处于新技术与实体经济深度融合的关键阶段。2024年，“人工智能+”首次被写入政府工作报告；2025年8月底，国家层面就深入实施“人工智能+”行动做出部署，聚焦推动人工智能广泛赋能各行业、各领域，探索形成中国特色人工智能发展道路。在此背景下，本书聚焦“人工智能+”的理论方法与案例实践，系统探讨人工智能技术在金融、社会服务、出行、商贸、内容创作、制造、智慧能源、智能装备、空间智能等9个重点领域的应用现状、发展趋势、面临挑战及路径选择。书中通过19个企业案例，具象呈现“人工智能+”在不同场景下的实际应用与成效，提炼总结对行业发展具有借鉴意义的经验启示；同时立足当前多领域人工智能应用的实际需求，力求为相关领域的实践与决策提供有价值的参考。整体而言，本书通过系统梳理“人工智能+”的理论框架、实践路径与典型案例，提炼可复制的经验模式，为各地、各企业精准部署“人工智能+”行动提供清晰指引，助力技术扩散、政策落地与产业升级。
薛澜主编 ·人工智能 ·16.1万字
本书旨在帮助零基础的读者掌握OpenClaw的概念、功能、部署和应用场景，打造专属“数字员工”。本书以“步骤拆解+风险管控”的形式，通过多个真实办公场景，带领读者构建一整套从安装、配置到搭建自动化工作流的完整效率体系。本书共7章。第1章介绍OpenClaw的核心概念与时代背景，对比传统AI工具，帮助读者理解“从会说话到会干活”的本质跃迁；第2、3章讲解部署前的准备工作与安装流程，涵盖本地/云端部署选择、系统环境配置、APIKey获取及初始配置；第4章深入日常操作，详解TUI与WebUI两种控制台界面、人设设定、频道接入、记忆管理、心跳设置、定时任务设置，以及技能安装等核心功能；第5章提供火山ArkClaw、飞书妙搭、智谱AutoClaw这3个“大厂虾”的快速部署方案，让读者零门槛上手；第6章聚焦风险控制，从默认选项解析、预算上限设置到群聊使用规范，帮助读者筑牢安全防线；第7章覆盖六大实战场景，包括文件整理、信息检索、定时汇报、内容创作、AI社交及副业增收，让OpenClaw真正成为效率引擎。
秋叶 胡翰林 ·人工智能 ·5.5万字
人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演进。本书将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零开始搭建起一个又一个语言模型。
黄佳 ·人工智能 ·14万字
当AI能写代码、审合同、画原画，甚至做决策，我们还能做什么？这本书不聊高深的技术术语，只关注一个扎心的问题：你的饭碗还稳吗？书中直指“中等技能塌陷”的残酷现实——会计、律师、设计师、程序员，这些曾经体面的白领工作正站在悬崖边缘。同时，它也揭示了新阶层（数据贵族、提示词工程师）的诞生，以及“一人公司”的可能性。面对学历贬值、经验作废的困境，作者为个人提供了具体的认知升级路径与生存策略。这不是“狼来了”的故事，狼已经进了院子。
庞建文 ·人工智能 ·10.1万字
当数据的主要消费者从“人”变成“机器”（AIAgent）时，我们怎么让机器真正懂业务？这本书基于本体方法论，给出了一套可落地、可复制的数据管理实践指南，旨在帮助广大企业在AI时代真正实现从“管好数据”到“用好数据”，再到“让数据生智”的跃迁。本书基于华为数字化转型与AI应用多年实践经验，提出以“业务本体”为核心的全新范式：通过构建“事实–事理–行动”一体化动态模型，将分散的数据、隐性的知识与割裂的系统深度融合，为AI提供可理解的业务语义框架，使AIAgent能够在同一语义空间中感知、推理与行动，贯通从决策到执行的完整闭环——这正是“智能时代企业数据之道”的实践精髓。全书共分四篇，层层递进地构建了从战略认知到未来展望的完整体系：战略认知篇（第1～3章）：剖析智能时代企业管理跃迁的本质逻辑，阐述数据治理从“面向人的业务记录”向“面向AI的业务建模”转型的必然性，提出以业务本体为纽带构筑人机协同的认知底座。核心理论篇（第4和5章）：系统阐述本体的思想渊源与理论体系，从哲学本源到计算科学演进，揭示本体作为人与AI语义基石的核心价值；提出“事实–事理–行动”一体化动态模型，构建符号主义与联结主义深度融合的AI推理范式；围绕“7+1”语义规范，建立面向AI的数据资产管理体系。落地实施篇（第6～8章）：提供本体工程化的完整方法论，通过“五环联动”低门槛实施路径、“29句话”知识转化范式、大模型驱动的自动化建模，将建模周期从数周缩短至分钟级；围绕六类核心应用模式，形成从语义底座到AIAgent应用的工程指南。未来展望篇（第9和10章）：展望企业从“人控”迈向“智控”的进化路径，提出本体、区块链与分层治理协同的AIAgent治理框架；探讨多模态本体、世界模型等前沿方向；描绘以认知驱动为核心的“智能原生企业”新范式。
本书编写组 ·人工智能 ·16.3万字
本书是关于如何从零开始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。
(美)塞巴斯蒂安·拉施卡 ·人工智能 ·13.8万字
本书系统阐述从上下文工程到Harness工程的技术演进路径，深入揭示了AIAgent从工具调用到自主思考与协作的核心原理及工程落地方法。全书共7章，以从单Agent到多Agent为主线，帮助读者系统掌握构建具备理解、计划、反思与行动能力的Agent系统的完整方法论。第1章、第2章系统介绍上下文工程的理论基础，涵盖意图识别、计划模式、反思模式、CodeAct行动及人机协作五大核心能力的工程化实战；第3章、第4章以DeepResearch和记忆工程为典型案例，提供从搜索到研究的完整代码实现及分布式记忆系统部署方案；第5章阐述AgentSkills上下文卸载技术，并给出使用扣子编程开发运维巡检Skills及基于OpenClaw测试运维巡检Skills两个实战案例；第6章、第7章走向Harness工程，通过两个实践案例介绍如何复现ClaudeCode核心特性，以及如何构建OpenClaw类产品，实现技术整合与工程落地。每章均配有可落地的代码示例与真实场景案例。本书既适合具备开发背景的工程师、架构师阅读，也适合希望提升AIAgent实战能力的技术人员参考。
邢云阳 ·人工智能 ·10.2万字
本书以“人工智能（ArtificialIntelligence，AI）+”为主题，探讨了AI如何赋能千行百业，促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚。本书共7章，主要介绍了新质生产力之问，AI之问，AI顾问实践：人类的“辅导员”，AI助手实践：人类的“副驾驶”，智能体实践：人类的“AI代理人”，用尺度定律推演未来，新质生产关系与AI伦理观等内容。本书基于国内多行业、多领域应用“AI+”已取得明显收益的项目的一手材料展开深入分析，为读者充分展现AI如何帮助人类提升效率和改变生活方式，并引发读者对AI如何塑造人类未来的思考。本书适合各行业读者了解AI领域的发展现状与前景，也适合作为高校AI通识课程的教材或参考读物。
田丰 ·人工智能 ·13.7万字
2026年AI浪潮下，开源智能体OpenClaw（龙虾）颠覆行业：用户从付费订阅商业AI转向付费卸载、拥抱免费开源能力。它破解封闭昂贵、难定制痛点，人人可拥有全能数字员工，覆盖办公与生活全场景。本书从认知安装到开发风控、合规落地全覆盖，通俗拆解技术、实战示范应用，兼顾个人与企业需求，助你安全把握AI执行时代机遇。
吴艳存 ·人工智能 ·7.7万字
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