好看的计算机小说排行榜排名前十的数据库小说推荐

本书是深入研究互联网思维的经典之作，从互联网思维的定义到互联网思维应用的具体案例表现。作者深入浅出、条分缕析，全面阐述互联网思维的内核与精神，逐一点评当前关于互联网思维的各种观点。本书从最初级的互联网思维应用到高端的粉丝经济，平台建设，自媒体营销的方法都有详细讲解介绍。让读者了解什么是互联网思维的同时还能学会把互联网思维运用到自己的工作学习已经生活中。

·11.1万字

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SQL必知必会（第5版）

SQL是使用最为广泛的数据库语言，几乎所有重要的DBMS都支持SQL。本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材，由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。与其他同类图书不同，本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQLSELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，实用性极强。新版对书中的案例进行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识。

·7.4万字

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数据可视化分析：分析原理和Tableau、SQL实践（第2版）

本书以敏捷分析工具Tableau为基础，部分章节辅以SQL讲解，系统介绍了数据可视化分析的体系和方法，内容涵盖问题分析方法、数据合并和建模、可视化图形的选择和构建、多种交互方式及其组合、仪表板设计与高级交互、基本计算和高级计算等。本书以TableauDesktop的应用为中心，借工具讲解原理，以原理深化工具应用，并由点及面地介绍了业务分析的思考和原理，特别是提出了实践性的“业务—数据—分析”层次框架，并以三类“详细级别”的概念贯通数据模型、高级筛选和高级计算三大主题。本书重点介绍工具应用背后的思考方式和原理，帮助读者建立“详细级别”的思考框架，举一反三，从而实现多维、结构化分析。

·32万字

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PyTorch深度学习实战

虽然很多深度学习工具都使用Python，但PyTorch库是真正具备Python风格的。对于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人来说，上手PyTorch轻而易举。PyTorch在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习，它非常适合构建快速模型，并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch，所以当你掌握了PyTorth，就会拥有更多的职业选择。本书是教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读者快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器。在此过程中，它涵盖了整个深度学习管道的关键实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及将结果进行可视化展示。本书主要内容：（1）训练深层神经网络；（2）实现模块和损失函数；（3）使用PyTorchHub预先训练的模型；（4）探索在JupyterNotebooks中编写示例代码。

·25.8万字

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Python金融大数据分析（第2版）

《Python金融大数据分析第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。《Python金融大数据分析第2版》本书适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。

·17.3万字

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LabVIEW 完全自学手册

《LabVIEW完全自学手册》帮助读者从实用角度学习LabVIEW，内容分为三篇。入门篇包括LabVIEW基本操作、基本数据类型及其相互转换、程序结构、数据运算函数、控件及其用法、数据表达与显示等；提高篇包括文件的输入输出、字符串操作、数学分析、信号处理、与其他软件的通信、时间相关函数、应用程序控制、网络编程、总线与仪器控制、数据库访问及程序发布；应用篇以两个实例详细介绍如何运用LabVIEW解决实际问题。本书按照初学者的学习顺序安排内容，从入门到精通，从技巧到实际应用，使初学者一步一步掌握LabVIEW。本书适于从事测试与计量、电子开发等行业的工程技术人员阅读，也可用作计算机、电子信息、通信工程、自动化等专业的本科生及研究生的教学参考。

·12.5万字

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PostgreSQL修炼之道：从小工到专家（第2版）

本书分为四大部分，分别为准备篇、基础篇、提高篇和配套开源软件及架构篇。准备篇为没有数据库基础的读者准备的，如果读者已经具备了一定的数据库基础，可以跳过其中的一些内容。基础篇介绍了PostgreSQL数据库中的一些基础内容，读者学习完此篇可以完成基本的PostgreSQL数据库的日常操作工作。提高篇讲解了一些更深的内容，如PostgreSQL的一些技术内幕、特色功能、优化等方面的内容，读者仔细阅读此篇以便早日成为PostgreSQL数据库高手。第三方开源软件及架构篇讲解了与PostgreSQL数据库配套使用的一些常用的开源软件及架构设计方面的内容，通过阅读此篇，可以提高读者的眼界和数据库架构设计能力。

·27.8万字

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数据结构与算法图解

本书是数据结构与算法的入门指南，不局限于某种特定语言，略过复杂的数学公式，用通俗易懂的方式针对编程初学者介绍数据结构与算法的基本概念，培养读者编程逻辑。主要内容包括：为什么要了解数据结构与算法，大O表示法及其代码优化利用，栈、队列等的合理使用，等等。

·6.3万字

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一个64位操作系统的设计与实现

本书讲述了一个64位多核操作系统的自制过程。此操作系统自制过程是先从虚拟平台构筑起一个基础框架，随后再将基础框架移植到物理平台中进行升级、完善与优化。为了凸显64位多核操作系统的特点，物理平台选用搭载着IntelCore-i7处理器的笔记本电脑。与此同时，本书还将Linux内核的源码精髓、诸多官方白皮书以及多款常用协议浓缩于其中，可使读者在读完本书后能够学以致用，进而达到理论联系实际的目的。全书共分为16章。第1~2章讲述了操作系统的基础概念和开发操作系统需要掌握的知识；第3~5章在虚拟平台下快速构建起一个操作系统模型；第6~16章将在物理平台下对操作系统模型做进一步升级、优化和完善。本书既适合在校学习理论知识的初学者，又适合在职工作的软件工程师或有一定基础的业余爱好者。

·28.8万字

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游戏数据分析的艺术

作为一名游戏行业的老兵，我从事游戏研发及管理工作多年，经历了单机、客户端游戏、网页游戏以及移动游戏大潮的洗礼。回顾互联网发展的这些年，从门户、电商、社交、搜索到娱乐行业，数据都在扮演着非常重要的角色，流量经营分析、电商分析、搜索分析、社交分析都进入了全盛时代，并从商业变现的角度发挥了举足轻重的作用。然而，游戏的研发、运营、设计在不断进步，作为一种娱乐产业，也作为基于数据的互联网业务，其数据分析则一直落后于其他互联网服务的发展。作为最早的互联网商业化服务，却未充分利用数据的力量将游戏产业的创新、发展推向更高的水平，这是整个行业发展的一个遗憾。

·20.9万字

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实现领域驱动设计

本书分别从战略和战术层面详尽地讨论了如何实现DDD，其中包含了大量的最佳实践、设计准则和对一些问题的折中性讨论。全书共分为14章，在DDD战略部分，本书向我们讲解了领域、限界上下文、上下文映射图和架构等内容，战术部分包括实体、值对象、领域服务、领域事件、聚合和资源库等内容。一个虚构的案例研究贯穿全书，这对于实例讲解DDD实现来说非常有用。

·32万字

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分布式数据库系统：大数据时代新型数据库技术（第3版）

本书主要介绍分布式数据库系统和大数据库系统的基本理论与实现技术。全书共13章，第1～10章重点介绍经典的分布式数据库系统的基本理论和关键技术、当前流行的商品化数据库系统的分布式数据管理机制，以及大数据库管理的关键技术和流行的大数据库系统。第11～13章介绍当下流行的区块链分布式数据管理技术、AI赋能的数据管理技术以及分布式数据库的发展前瞻。本书理论与实践相结合，可作为计算机及相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供数据库相关技术人员参考使用。

·43.6万字

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一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践

这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供指导的著作，由用友集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评。它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容概括为“3个战略机制、8项关键举措、7种技术能力、7个治理工具”。数据治理之道：3个战略机制高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。数据治理之法：8项关键举措重点讲解了数据治理的8项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。数据治理之术：7种技术能力重点讲解了数据治理的7种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。数据治理之器：7个治理工具从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。

·29.5万字

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Hadoop HDFS深度剖析与实践

本书以HadoopHDFS为载体，介绍了构建一款分布式系统（尤其是存储方向）所需的核心技术，所有内容均基于当前较新的3.3.x/3.4.x版本，分别从理论和实践两个维度逐一阐述。本书主要包括两篇：核心原理篇介绍了HDFS的诞生历史、元数据及Block管理、节点间通信机制、读写数据流程和高可用实现原理等；拓展与实践篇从实际出发，充分考虑了用户在应用过程中会遇到的痛点，详细介绍了集群拓展方法、数据分层存储、集群维护与多租户实施等实践经验。本书各章节都配有必要的流程图和原理分析图，便于读者阅读理解，并精选了非常有用的实际案例及拓展知识。阅读本书后，相信会给读者带来“1+1>2”的效果。本书非常适合大数据从业者、云计算领域研发及运维人员、高校研究生和热衷于分布式的技术极客阅读学习。

·13.8万字

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一本书讲透Elasticsearch：原理、进阶与工程实践

这是一本关于Elasticsearch技术实战的教程，全面覆盖了ElasticStack技术体系知识，旨在帮助读者深入了解Elasticsearch的核心技术和应用场景，同时掌握分布式搜索与分析引擎的设计思想和实现原理。

·18.7万字

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Redis使用手册

本书系统化介绍Redis命令及其应用场景，内容深入，图文并茂，巨细靡遗，是掌握Redis的案头必备参考书。本书主要分为三大部分，共20章。第一部分“数据结构与应用”介绍Redis最核心的九种数据结构，列举了操作这些数据结构的众多命令及其详细信息，并在其中穿插介绍了多个使用Redis命令构建应用序的示例。通过这些程序示例，读者可以进一步加深对命令的认识，并学会如何在实际中应用这些命令，从而达到学而致用的目的。第二部分“附加功能”介绍Redis在数据结构的基础上为用户提供的额外功能。其中包括数据库管理、自动过期功能、流水线与事务、Lua脚本、持久化、发布与订阅、模块管理等。读者可以通过阅读这一部分来学会如何将Redis应用在更多场景中。第三部分“多机功能”介绍Redis的三项多机功能：复制、Sentinel和集群。读者可以通过阅读这一部分来获得扩展Redis读写性能的相关知识，并根据自己的情况为Redis系统选择合适的扩展方式。

·24.2万字

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量化投资：交易模型开发与数据挖掘

本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。本书第1～4章主要讲解了利用Python软件分析模型开发的入门知识，包括开发工具的使用、测试技术难点等内容；第5～7章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术进行技术研发，利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容；第8～9章主要讲解了利用大数据进行技术配置和风险控制等内容；第10～11章主要讲解了利用机器学习与遗传算法进行相应模型开发等内容。全书内容专业，案例丰富翔实，是作者多年来利用开发软件和人工智能结合进行相关领域软件开发与探索的最佳结晶。本书不仅适合想利用Python进行软件开发的用户，也适合有一定经验但想深入掌握人工智能、机器学习技术进行行业应用的用户使用，还可以作为机构培训的优秀教材。

·13.5万字

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指标体系与指标平台：方法与实践

这是一部讲解企业如何利用指标推动数字化转型和实现数字化经营的著作，详细讲解了指标体系的设计方法、指标平台的产品设计和技术架构、指标在各行业落地应用的方法。本书由行业领先的数据智能产品提供商数势科技官方出品，融合了其创始人在百度、平安、京东等头部企业的技术研发经验和其团队服务近百家企业的实战经验，得到了来自清华大学、信通院、腾讯、京东、百度等10余位专家的鼎力推荐。具体地，本书主要讲解了以下五个方面的内容：（1）从指标驱动的数字化经营新模式开始，介绍指标管理对企业经营的重要意义。（2）指标体系的设计方法论，带着设计思维模拟指标拆解、设计、落地的全过程。（3）指标管理平台的产品设计与技术架构，介绍了作者团队在多年实践中总结出的“一处定义、全局使用”的指标平台建设方法。（4）深入零售、金融、制造、消费品、连锁加盟等行业，从不同行业的特点出发，介绍不同行业的指标体系建设、平台设计和应用的全景图，结合行业的最佳实践，为想要进行数据智能决策的企业提供参考。（5）探索两大趋势——数据民主化以及大模型在数据智能、指标管理中的应用，探索时下最先进的技术带给企业经营的无限价值。

·16.2万字

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算力芯片：高性能CPU/GPU/NPU微架构分析

本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同，从CPU流水线开始，描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分，介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理，以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NPU芯片设计也做了架构描述，回顾了近20年来主流的CPU、GPU芯片架构的特点，介绍了存储与互连总线技术，即大模型专用AI超级计算机的中枢核心。

·29.3万字

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数据产品开发与经营：从数据资源到数据资本

本书全面介绍数据产品开发与经营，全书共13章，分为数据产品基础、数据产品开发、数据产品实践、数据产品经营四篇。第一篇深入分析国家和地方层面的数据资产政策，提出数据资产运营框架，并介绍数据资源的治理和数据产品。第二篇详细阐述数据产品开发三大策略、数据产品设计五步法、数据产品开发方法以及数据产品运营方法。第三篇全面介绍数据产品开发的实践案例，特别从数据要素型企业、数商型企业两个角度说明数据产品开发的实践，以便读者更加直观地理解数据产品的开发方法。第四篇系统阐述数据产品交易、数据资产运营、数据资本创新的前沿思考。

·33.6万字

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