好看的计算机小说排行榜排名前十的小说推荐

普通人也能看懂、能上手、能变现的AI实战指南。《OpenClaw一本通》：当AI开始从“会说话”走向“会做事”，OpenClaw（“小龙虾”）作为全球爆火的个人AI智能体项目，正引领一场新的效率革命。从1小时跑通第一个最小闭环，到用15个高频场景让AI替你扛起60%的重复工作；从技能变现、内容变现的真实案例，到守住安全红线的可控指南，本书手把手教你“养”出一个24小时在线的数字分身。在这里，没有晦涩的代码理论，只有拿来即用的解决方案。把琐事交给AI，把时间还给自己，让技术真正为你所用，放大你的主业，开启你的副业。《DeepSeek一本通》：AI时代的高效指南，一本在手，技术全有！从入门到精通，掌握DeepSeek实战应用！AIGC应用博士郭子璇倾力打造，权威解读，系统梳理DeepSeek技术，基础到进阶一网打尽！实战为王，全书包含丰富案例+操作指南，覆盖职场、学习、创意等场景，真正提升效率！内容零基础友好，同时提供高阶技巧，一本书满足不同层次读者的学习需求！本书是国内首本深度解析DeepSeek的实用指南，旨在帮助读者从零基础快速进阶到实战应用。从AI基础到多场景应用（如智能文档处理、创意生成等），提供了清晰学习路径。并结合前沿案例与技术思考，助力读者在AI浪潮中精准进阶，解锁高效工作与生活的智能钥匙。《AI高效办公一本通》：从入门到精通！本书不仅适合零基础读者快速上手，还包含进阶技巧，助力每个人成为AI时代效率王者！这是一本专为职场“懒人”打造的AI办公实用指南。从AI工具使用的底层逻辑到工具的具体操作，再到多领域的应用，如智能文档处理、创意内容生成等。书中还探讨了AI时代的机遇与挑战，教读者如何用最少的精力和最高效的AI工具，迅速提升工作效率，轻松成为办公室里人人羡慕的办公高手。无论是AI初学者还是希望提升技能的进阶用户，都能从书中获取方法与启发。本书助力每个人成为AI时代效率王者！

·24.6万字

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人工智能与数字经济

本书瞄准人工智能前沿技术与数字经济的结合，介绍人工智能影响下的数字经济理论新趋势和新路径。本书应用马克思主义哲学观和认知观，从生产力和生产关系两个视角分析人工智能与数字经济的基本内涵。就生产力而言，重点讨论以人工智能为代表的新质生产力的构成以及对社会经济系统的影响；从生产关系视角，重点探讨人工智能影响下的数字生产关系以及给政府、企业和个人所带来的转变。本书对数字经济的各方面，尤其是数字产业化和产业数字化进行深度阐述。特别是就数字产业化中的人工智能基础设施建设，以及产业数字化中人工智能技术如何赋能千行百业，在理论阐述的基础上，配合大量国内外的产业实践，使读者能有系统和全局的理解。同时，本书还对数字经济的重点领域进行深入分析，就数据要素市场、数字需求、平台经济、产业互联网、大模型、数字金融等展开深入介绍。本书还对人工智能治理、伦理安全和相关实践进行专门的阐述。本书在重视理论体系的严谨性同时，充分注重可操作性，力争通过大量产业实践案例，让学生能够做到思学并举、学以致用。本书为战略性新兴领域“十四五”高等教育教材，可在全国高校本科教学中使用。

·30.3万字

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重构C++IO流

C++标准IO流体系自1998年定型以来，长期存在职责耦合、结构僵化、扩展性不足等问题。随着现代C++语言特性持续演进与工程化要求不断提高，传统流库在字符编码、缓冲管理、国际化与模块化设计上的底层缺陷日益突出，已难以满足高性能、可组合、跨平台的IO开发需求。本书以彻底重构的视角，从零打造一套全新的IO框架——IOv2，全书共分为8章与3个附录。第1章总览IO问题本质与IOv2架构原则；第2章讲解设备层抽象与内存、文件、标准IO设备实现；第3章深入数据转换器设计，覆盖编码转换、压缩、加密、哈希等可组合扩展能力；第4章实现流缓冲区与运行时转换器；第5–7章完整重构facet、locale与IO流类体系；第8章实现标准IO流对象与C标准库同步机制；附录系统剖析传统C++IO流的结构性缺陷，并补充时间格式化与消息本地化实践。本书面向具备一定C++基础、希望深入掌握标准库底层原理的开发者，尤其适合从事基础库研发、高性能服务端、跨平台框架、编译器与虚拟机开发的工程师阅读，也可作为高校、培训机构深入理解C++IO体系与现代C++设计思想的专业参考书籍。

·27.5万字

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大模型工程师面试：算法原理、开发实践与系统部署

《大模型工程师面试：算法原理、开发实践与系统部署》系统梳理了大模型工程师岗位所需的理论基础与实战技能，围绕算法原理、开发实践与系统部署三大维度展开内容介绍，旨在帮助希望转型为大模型工程师的开发者成功通过面试。《大模型工程师面试：算法原理、开发实践与系统部署》共12章，首先简要介绍大模型技术演进、岗位分类与典型面试策略，并深入讲解数据构建、预处理、Token管理、Prompt设计与语料增强等底层准备环节。随后，系统剖析大模型的预训练机制、核心算法、微调策略与架构演化路径，包括Transformer原理、LoRA/QLoRA技术栈、RLHF流程、多任务损失建模、MoE专家机制等前沿内容，辅以经典论文与面试热点解析。最后，面向工程实战与面试应战，涵盖Agent系统构建、RAG检索架构、MCP通信协议、多智能体A2A协作机制、私有部署与CI/CD流程、安全评估与性能监控等系统集成能力，并辅以面试专项题库，全面提升面试者在真实求职场景中的技术表达能力与答题策略。《大模型工程师面试：算法原理、开发实践与系统部署》理论与实战并重，案例紧贴业界真实应用场景，特别强调面试导向与项目落地能力的结合。适合有一定AI基础、希望进入大模型领域的软件工程师、算法工程师、系统架构师，以及准备求职或转型到大模型领域的初中级从业者和高年级研究生。

·24.3万字

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风险管理：数据驱动与AI赋能（第3版）

本书是国家级普通高等教育“十二五”“十四五”规划教材《风险管理》的配套指导用书。全书按照主教材章节体系相应地涵盖学习重点、学习难点、本章小结、思考练习与应用创新练习以及实验课程上使用的软件应用，同时二维码配套解析答案，可以使读者更好地把握风险管理课程的脉络，巩固知识点，准确地掌握书中涉及的重要概念和计算，以提高学生学习风险管理的实践解决能力。

·28.5万字

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AI Agent应用开发：构建多智能体协同系统

《AIAgent应用开发：构建多智能体协同系统》深入浅出地介绍智能体与多智能体协同的核心知识及开发技巧。《AIAgent应用开发：构建多智能体协同系统》共8章，从智能体的基本概念、等级划分及模块组成入手，逐步深入探讨提示词工程、大模型评测与应用、记忆与RAG模块、规划能力等关键模块，并辅以编程实践。书中不仅详细讲解了多智能体相关理论与开源框架，更通过智能家居助手、AI办公助手、语言翻译助手、智能客服等领域的实战案例，展示多智能体系统解决复杂问题的强大能力。《AIAgent应用开发：构建多智能体协同系统》特色鲜明，以代码示例为主，聚焦工程实践，避免冗余理论，直击智能体应用开发的核心。《AIAgent应用开发：构建多智能体协同系统》适合具有一定Python基础，了解或使用过大模型的开发者、工程师、产品经理以及对AI应用开发感兴趣的读者。

·22.3万字

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大模型应用开发

《大模型应用开发》系统梳理大模型应用开发的全链条知识，详解大模型应用开发过程中涉及的理论、技术、方法、过程、工具和分析案例，为开发者搭建从理论到实践的桥梁，助力解决技术落地中的实际问题，推动大模型在工业、科研、服务等领域的规模化应用，配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信交流群。《大模型应用开发》共分12章，内容包括大模型基础、大模型架构、多模态大模型、提示词工程、大模型微调、检索增强生成、AI智能体、大模型应用、大模型应用架构、大模型开发框架、法律咨询智能助手、代码修复智能助手。《大模型应用开发》既适合大模型应用开发初学者、大模型应用开发工程师、大模型应用开发研究人员、行业AI解决方案提供商，也适合高等院校及高职高专院校学习大模型应用开发的学生。

·34.4万字

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GPT多模态大模型与AI Agent智能体

本书深入探讨了GPT多模态大模型与AIAgent智能体的技术原理及其在企业中的应用落地。全书共8章，从大模型技术原理切入，逐步深入大模型训练及微调，还介绍了众多国内外主流大模型。LangChain技术、RAG检索增强生成、多模态大模型等均有深入讲解。对AIAgent智能体，从定义、原理到主流框架也都进行了深入讲解。在企业应用落地方面，本书提供了丰富的案例分析，如基于大模型的对话式推荐系统、多模态搜索、NL2SQL数据即席查询、智能客服对话机器人、多模态数字人，以及多模态具身智能等。这些案例不仅展示了大模型技术的实际应用，也为读者提供了宝贵的实践经验。本书适合对大模型、多模态技术及AIAgent感兴趣的读者阅读，也特别适合作为高等院校本科生和研究生的教材或参考书。书中内容丰富、系统，既有理论知识的深入讲解，也有大量的实践案例和代码示例，能够帮助学生在掌握理论知识的同时，培养实际操作能力和解决问题的能力。通过阅读本书，读者将能够更好地理解大模型技术的前沿发展，并将其应用于实际工作中，推动人工智能技术的进步和创新。

·33.5万字

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鸿蒙HarmonyOS 6应用开发：从零基础到App上线

《鸿蒙HarmonyOS6应用开发：从零基础到App上线》是一部鸿蒙（HarmonyOS）开发实战教程，内容由浅入深、由基础到高级，带领读者一步一步走进鸿蒙App开发的神奇世界。《鸿蒙HarmonyOS6应用开发：从零基础到App上线》共分为16章。其中，前8章是基础部分，主要讲解DevEcoStudio的环境搭建、ArkTS语言编程基础、鸿蒙App开发的各种常用组件、页面转场和消息交互以及几种数据存储方式等内容；后8章为进阶部分，主要讲解鸿蒙App开发中的后台任务、手势交互、动画特效、网络通信、多媒体、感知定位、人工智能和多端部署等内容。书中在讲解知识点的同时，提供了大量实战范例，方便读者将所学知识迅速运用到实际开发中。通过本书的学习，读者能够掌握3类主流App的基本开发技术，包括购物App（电子商务）、聊天App（即时通信）和娱乐App（短视频分享）。此外，通过本书读者还将学会开发一些趣味应用，如计算器、找回密码、购物车、电商首页、仿录音笔、电子相册、打牌游戏、指南针、水平仪、卫星浑天仪、导航定位、附近交友、文本朗读器、仿微信的私聊和群聊、仿抖音的短视频分享、人脸识别等。《鸿蒙HarmonyOS6应用开发：从零基础到App上线》以HarmonyOS6版本为基础，适用于鸿蒙开发的广大从业者、有志于转型鸿蒙App开发的程序员、鸿蒙App开发的业余爱好者，也可作为大中专院校与培训机构的鸿蒙课程教学用书。

·23.5万字

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豆包全场景应用：豆包+即梦+剪映+海绵音乐+扣子智能体

本书是全面解析豆包AI生态的实战指南，涵盖豆包、即梦、扣子、剪映、海绵音乐五大核心产品，系统介绍其在教育、办公、生活、科研、创作等多领域的应用方法。全书紧贴产品实际功能与使用逻辑，采取“场景化教学+操作路径+案例演练”的方式，帮助读者快速掌握从文本生成到图像视频处理、从智能体搭建到音乐创作的完整AI工具链。本书分为五大部分，既有AI助手生态的基础认知，也有学习、办公、内容创作等高频场景的实操技巧，还包含即梦图像生成、剪映剪辑优化、海绵音乐创作等创意玩法，最后以扣子平台的智能体搭建为进阶拓展，展现AI应用从工具使用到能力迁移的完整成长路径。无论是AI初学者还是已有使用经验的用户，都能在书中找到清晰的学习路线和切实可行的应用方案。本书适合广大学生与教师、职场办公人士、自媒体创作者、内容营销人员、AI爱好者与自由职业者等希望通过AI工具提升效率、拓展创意与实现自我成长的用户阅读使用，尤其适合零基础入门者、短视频及图文创作从业者，以及希望掌握“豆包+即梦+扣子”等产品组合应用的实操型读者。

·23万字

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大话软件需求：需求发掘与实现

本书全面探讨了软件系统需求开发的全过程，旨在帮助读者理解并实践高质量需求制定的理论和实践过程，把需要丰富的内涵和在软件系统不同生命周期阶段的关注焦点、展现形式以实例化的方式呈现出来。本书源于作者长时间在各类软件系统研发过程中，对软件需求深入的研究和大量的实践，最终形成了系统化的理论和方法。内容涵盖了从业务需求发掘、利益相关方需求定义、软件系统需求编制、实例化需求编写、直到活文档生成等软件需求文档系统的全生命周期，详细阐述了如何发掘业务需求、定义利益相关方需求、编制系统功能需求规约和非功能需求规约，确保软件系统“做正确的事”，同时，聚焦于实例化需求、活文档系统以及需求文档的管理，旨在解决需求信息传递不一致的问题，确保软件系统“正确地做事”。本书阅读对象主要为从事软件系统研发的产品经理、业务分析工程师、架构工程师、项目经理、研发工程师、测试工程师、质量保证工程师、以及对软件需求管理感兴趣的从业者。本书不仅适合初学者快速掌握需求管理的核心知识和技能，也适合资深从业者深化理解并提升实践水平。通过丰富的实例和案例分析，本书帮助读者在实际工作中更好地理解和应用需求管理理论，推动软件系统研发的高质量完成。

·23万字

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全解深度学习：九大核心算法

本书专注于介绍基于深度学习的算法。从探索深度学习的数学基础和理论架构，到九大经典的深度学习算法，旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导。截至2024年，书中介绍的9个算法几乎涵盖了整个深度学习领域的经典和前沿算法。本书在第1章和第2章介绍了深度学习的基础：数学基础与神经网络算法。从第3章开始，书籍逐步引领读者进入深度学习的核心领域，即一些基于神经网络的变体算法：卷积神经网络、循环神经网络、编码器-解码器模型，以及目前火热的变形金刚算法、生成对抗网络和扩散模型。这些章节不仅讲解了各个模型的基础理论和关键技术，还详细介绍了这些模型在自然语言处理、计算机视觉等领域的应用案例。书籍的后半部分聚焦于图神经网络和强化学习这些前沿算法，深入浅出地讲解了它们的基础知识、算法变体及经典模型等高级话题。这些内容为读者理解和应用深度学习技术提供了坚实的理论基础。本书适合对深度学习领域感兴趣的本科生、研究生及相关行业的从业者阅读。本书旨在帮助读者掌握深度学习的核心技术，激发创新思维，推动个人和行业的发展。

·20万字

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人工智能导论（第2版）

本书是为高等院校、职业本科院校计算机、人工智能各专业“人工智能导论”课程设计编写的教材，具有丰富的应用特色。全书较为系统、全面地介绍了人工智能相关的概念、理论、技术与应用，可以帮助读者扎实地打好人工智能的专业知识基础。本书共18章，内容包括概论、模糊逻辑与大数据思维、智能体与智能代理、知识表示及其方法、规则与专家系统、机器学习及其算法、神经网络与深度学习、创建智能系统的强化学习、数据挖掘与经典算法、计算机视觉与处理、包容体系结构与机器人、自然语言与语音处理、GPT大语言模型崛起、向动物学习群体智能、智能制造与智能建造、自动规划及其方法、搜索技术与算法、人工智能的发展。本书既适合高等院校、职业本科院校学生学习，也适合对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读参考。

·28.8万字

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网络攻防原理与技术（第4版）

面对严峻的网络安全形势，了解和掌握网络攻防知识具有重要的现实意义。本书着重阐述网络攻防技术原理及应用，共13章，包括绪论、密码学基础知识、网络脆弱性分析、网络侦察技术、拒绝服务攻击、恶意代码、身份认证与口令攻击、网络监听技术、缓冲区溢出攻击、Web网站攻击技术、社会工程学、网络防火墙、入侵检测与网络欺骗。各章均附有习题。除第1章外，其他各章均附有实验。本书可作为高等院校网络空间安全、信息安全、网络工程、计算机科学与技术、软件工程等专业的教材，也可作为相关领域的研究人员和工程技术人员的参考书。

·33.6万字

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大语言模型通识

随着信息技术的发展，大语言模型已然成为自然语言处理领域的重要基石，并持续推动着人工智能技术的进步和社会应用的拓展。学习大语言模型课程不仅有利于个人专业成长，更能对社会进步和技术创新产生积极影响。人工智能及其大语言模型技术，是每个高校学生甚至社会人所必须关注、学习和重视的知识与现实。本书介绍的大语言模型知识主要包括：概述、大模型基础、大模型的架构、数据标注、大模型预训练数据、大模型的开发组织、分布式训练、提示工程与微调、强化学习方法、基于大模型的智能体、大模型应用框架、技术伦理与限制、大模型的评估和大模型的健康未来等。本书特色鲜明、易读易学，适合高等院校、职业院校的人工智能、信息技术相关专业学生学习，也适合对人工智能以及大语言模型相关领域感兴趣的读者阅读参考。

·21.3万字

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人工智能（第2版）

本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍了人工智能的概况。第2~6章阐述了人工智能的基本原理和方法，重点论述了知识表示、自动推理、不确定性推理、机器学习和神经网络等。第7章和第8章介绍了专家系统、自然语言处理等应用技术。第9~11章阐述了当前人工智能的研究热点，包括分布式人工智能与智能体、智能机器人和互联网智能等。第12章探讨了类脑智能，展望人工智能的发展。本书力求科学性、实用性和先进性，可读性强。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，让学生在有限的时间内掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能习题的求解能力。本书可以作为高等院校计算机科学与技术、自动化、智能科学与技术等相关专业的研究生和高年级本科生的人工智能课程教材，也可以供从事人工智能研究与应用的科技人员学习参考。

·32.6万字

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数据治理：概念、方法与实践

本书是一本数据治理领域的实战型手册，共8章，内容包括：数据治理的基本概念、数据治理的价值、数据治理的核心职能、实施数据治理的前提、实施数据治理的五个阶段、数据治理的十大核心能力建设、数据治理工具与技术、数据治理行业实践案例。本书语言通俗易懂，体系完整，案例丰富，系统全面地介绍了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基本方法。本书读者对象主要是CEO、CDO、CIO、CTO，以及数据治理、企业数字化转型领域的相关管理者和项目负责人。本书也适合作为高校数字经济、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用等专业的数据治理相关课程教材。

·27.2万字

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一本书讲透Agentic AI

本书不仅是连接AI前沿技术与商业实践的桥梁，也为企业提供可落地的方法论，完整构建了AgenticAI在企业应用中的全景式知识体系。内容跨越“基础认知-技术原理-业务应用-组织战略-实操指南”五大板块，为读者提供从认知共识、技术解构、业务对接到组织变革的端到端路线图。全书结构清晰，内容层层深入，构建了一个完整的企业级应用知识闭环。第一部分AgenticAI的基础认知。正本清源，梳理核心概念、发展脉络与市场生态，建立共同话语体系。第二部分AgenticAI的技术原理。深入内核，拆解AgenticAI的架构、组件、实现原理及其与大语言模型的共生关系。第三部分AgenticAI在业务流程中的应用。聚焦价值落地，详解企业级应用框架，并通过制造、金融、医疗等十大行业案例，展现其赋能业务的具体场景与成效。第四部分AgenticAI赋能组织转型与战略创新。升维视角，探讨AgenticAI如何驱动组织结构、企业文化与人才战略的变革，并指导企业将其纳入顶层设计。第五部分AgenticAI实操指南与案例研究。回归实战，详述需求评估、实施规划、项目管理、治理伦理及深度案例研究，提供可复用的方法论与工具箱。无论你是制定战略的决策者、负责实现的架构师，还是连接技术与业务的产品经理或顾问，都能从中获得契合自身角色的系统知识、实用工具与落地指引。它不仅是你系统理解AgenticAI的入门指南，更是推动组织实现智能进化、在AI驱动的未来中稳健前行的关键参考。

·21.1万字

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DBA实战手记

本书是一本指导DBA进行数据库开发和运维的实用手册，本书共9章，包括漫谈数据库、如何提升数据库性能、如何运维好数据库、如何进行数据库设计、如何做好数据库之间的数据同步、认识HTAP技术、认识数据库的功能原理、认识数据库中的数学（逻辑与算法），以及DBA的日常：数据库管理及开发的最佳实践。另有附录DBA杂谈。本书内容是资深DBA多年实践经验的归纳总结，涵盖DBA日常工作中的主要方面，通过剖析众多的真实案例，并解读原理、分享技巧、提供思路，内容具备较强的启发性和指导性。本书的受众包括但不限于想要了解如何提升数据库性能的应用开发人员、DBA、业务架构师、IT架构师、数据架构师、数据分析师、系统架构师、解决方案架构师和企业高级管理人员。

·21.6万字

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数据治理概论

本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇，前三篇（概念篇、体系篇、保障篇）包括11章：数据治理概述，数据治理框架，数据战略规划，数据采集，数据存储，数据管理，数据应用，数据治理价值评估，数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，数据治理工具。第四篇为典型案例篇，详细介绍了三个具有代表性的典型数据治理案例。本书语言通俗易懂、体系完整、案例丰富，系统、全面地讲解了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等各个领域的相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基本方法。本书适用于数字经济、数据科学与大数据技术等开设数据治理相关课程的专业，既可作为本科层次的教材，也可作为研究生层次的教材，无论对于初学者还是对于想要深入了解专业数据治理知识的读者来说，本书都是必备读物。

·26.4万字

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