好看的计算机小说字数排行榜排名前十的小说推荐

本书内容丰富且结构清晰，分为四篇，每一篇都围绕大语言模型的不同方面展开详细阐述。第一篇介绍了大语言模型的发展历程、核心概念、关键技术等内容，为后续深入学习奠定基础。第二篇深入探讨了大语言模型的主流架构、训练方法、创新技术以及模型编辑、微调和测评等方面的知识，全面解析了大语言模型的技术体系。第三篇聚焦于大语言模型应用开发，包括开发理论框架、提示工程、思维链、检索增强生成和智能体等内容，详细讲解了大语言模型在不同场景下的开发流程和实践技巧，为读者提供了丰富的应用案例和开发指导。第四篇对大语言模型的发展方向、多模态融合以及技术思考等前沿话题进行了展望和探讨，使读者能够站在行业前沿，洞察大语言模型的未来趋势和潜在机遇。

·19.8万字

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软件开发技术基础（第4版）

《软件开发技术基础第4版》介绍了软件开发中常用的基本原理、方法和技术。主要内容包括软件开发方法、数据结构及其应用、操作系统及应用程序开发、数据管理及应用程序开发、网络及应用程序开发、多媒体编程技术及实验等。《软件开发技术基础第4版》以Python语言为程序的承载语言，包括可视化程序设计、进程及线程程序设计、数据库应用程序设计、图形图像和音视频程序设计等内容。除第1章外，每章都有实例并附适量的习题。在实例中融入思政元素，让读者在技术学习中感受中国文化，感受美和力量。《软件开发技术基础第4版》结构合理、条理清晰、内容实用，可作为普通高等院校理工类非计算机专业的软件技术、软件开发类课程的教材，也可供相关开发人员参考。

·18.5万字

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大数据工程师面试笔试宝典

《大数据工程师面试笔试宝典》全面讲解了大数据的核心技术及如何解答大数据工程师面试笔试中的常见问题，还引入了相关知识点辅以说明，让读者对所学知识进行查漏补缺，帮助读者顺利通过大数据工程师面试笔试。《大数据工程师面试笔试宝典》的题目均来自一线互联网公司面试笔试真题，涵盖大数据基础、大数据生态圈技术组件以及大数据不同岗位的面试笔试题。第1～2章主要介绍了职业道路如何选择、面试笔试前如何准备、面试笔试过程中如何应对，以及面试经常遇到的“坑”。第3章介绍了大数据基础面试笔试题，让读者学会利用大数据思维解决常见应用场景；第4～10章重点介绍了大数据生态圈核心技术的面试笔试题，让读者加强对大数据技术组件的理解；第11～13章介绍了大数据仓库、大数据项目、大数据运维方向的常见面试笔试题；第14章探讨了大数据与人工智能的交叉点，让读者可以轻松应对大数据工程师的面试笔试。《大数据工程师面试笔试宝典》内容的深度和广度贴近实际，将帮助大数据领域的求职者为面试笔试做好充分的准备，提高面试成功率，同时，《大数据工程师面试笔试宝典》也可作为从业者的实用工具书，以加深对大数据技术和实践的理解。无论是初学者还是有经验的专业人士，都将从本书提供的详实信息和实用建议中受益。

·18.2万字

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分布式数据库：入门、进阶与实战

本书围绕分布式数据库的核心技术、发展脉络与实践应用展开全面论述，先从分布式数据库的定义与演化切入，再深入剖析面向OLTP、HTAP等不同场景的分布式数据库的架构与特性；系统讲解数据分片、复制、分布式事务、共识算法等核心技术，以及存储引擎、查询引擎、失败处理等关键组件的实现逻辑，同时涵盖软硬结合、数据库中间件等支撑技术；还探讨了特殊用途分布式数据库的发展、选型实践与从零构建思路，最后展望大模型赋能分布式数据库智能交互的前沿方向，构建起从理论基础、核心技术、实践应用到未来趋势的完整知识体系。

·18万字

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从程序员到架构师：大数据技术金融级全场景应用实战

本书以功能更广更深、可靠性和安全性要求更高的金融级大数据平台为参照，介绍大数据平台的架构过程及各种大数据技术，不仅包含数据采集、数据集成、作业调度、数据加工、实时数据仓库、数据服务、数据可视化、数据挖掘等常见的应用场景，还加入了数据质量、数据安全、三态投产等广受关注的内容。本书以业务场景、技术选型、技术架构对主要章节进行划分，让读者在理解大数据业务需求的基础上，了解各种大数据技术，并能够选取合适的技术来构建大数据平台。本书内容丰富，图文并茂，实战性强，适合大数据技术初学者，政府、金融机构的大数据应用决策和技术人员，以及IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术，并能快速提升读者的大数据平台架构能力。

·17.9万字

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计算机应用基础：信息素养+Windows 11+Office 2021（第2版）

本书依据教育部《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》的基础模块要求，采用“任务驱动，案例教学”作为主导的教学方式。教学内容以“任务描述+技术分析+任务实现+相关知识+课后练习”的结构呈现，基于当前广泛使用的Windows11和Office2021平台，全面介绍计算机基础知识、Windows11操作系统的使用、Word2021文档处理、Excel2021表格处理、PowerPoint2021演示文稿制作、计算机网络与Internet基础、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任等知识和技能。此外，本书还覆盖了全国计算机等级考试一级计算机基础及MSOffice应用考试大纲的相关内容。本书是新形态一体化教材，紧跟信息社会的发展，融入课程思政，理论与实践相结合，内容新颖实用、结构合理、图文并茂、讲解清晰、系统全面。本书适用于高等职业教育信息技术或计算机应用基础公共基础课程的教学，也可作为全国计算机等级考试一级计算机基础及MSOffice应用考试培训的参考用书。

·17.1万字

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DeepSeek银行实战手册：银行全场景AI实践指南（下册）

本书下册为第10~19章，探讨了AI在银行运营管理、网点服务、分支机构经营管理、资产管理、不良资产管理、财富管理、人力资源管理、党政工团工作、监管合规等场景中的应用实践。每章都结合实际案例，深入分析了AI技术如何在这些特定场景中发挥重要作用，提升银行业务的效率、质量和客户体验。通过下册的内容，读者可以更全面地了解AI技术在银行业的深度应用，掌握如何利用AI技术优化银行的运营管理、提升网点服务效率、加强分支机构的经营管理能力、实现资产的智能化管理、优化财富管理服务、提升人力资源管理效能、推动党政工团工作的数字化转型、强化监管合规管理。

·16.8万字

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AI驱动的数据治理：基于DeepSeek+Dify的实现

这是一本立足企业的真实痛点，以DeepSeek大模型为“智能大脑”，以Dify应用开发平台为“敏捷工厂”，全景展示大模型赋能数据治理实战路径的工具书。本书5位作者覆盖甲方和乙方，均有丰富的项目经验，这本书是5位作者多年从业经验的高度凝练。他们通过将一线业务诉求与前沿技术架构深度融合，致力于帮助广大数字化决策者、数据管理者与技术开发者跨越落地鸿沟，将沉重的数据治理转化为驱动企业创新与增长的核心竞争力，助力企业数据治理工作实现从“劳动密集型”向“敏捷智能化”的深刻蜕变。本书分为4篇，共17章。概念与挑战篇：厘清与数据治理相关的概念与挑战，直击传统数据治理规则固化、响应迟缓的痛点，系统梳理AI时代的数据管理新范式。深度解析通过DeepSeek核心能力如何破解现实困境，勾勒出一幅清晰的“AI+数据治理”融合框架与实施路线图，全面奠定智能化转型的认知基础。理论与方法篇：深入数据治理的“深水区”，针对目标管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理与数据安全管理五大核心领域，逐一拆解大模型的应用原理与场景。提供从核心价值到具体实践的全套方法论，让AI赋能数据治理有章可循。工具与实战篇：拒绝空洞说教，主打“手把手”实操演练。借助低代码、可视化的Dify敏捷开发框架，从零开始构建数据治理智能基座。全链路演示需求分析、工作流设计、核心提示词工程与部署应用，让每一位数据从业者都能轻松驾驭AI工具。案例与展望篇：将理论付诸真实行业。深度剖析央国企指标体系构建、制造业物料主数据梳理、金融业数据分类分级以及半导体海量工艺数据治理四大标杆案例。为读者提供极具生命力与适应性的定制化解决方法，并前瞻未来企业级数据战略的演进方向。

·16.7万字

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机器学习原理及应用

《机器学习原理及应用》从机器学习原理和应用出发，结合案例介绍了机器学习的基础技术和典型模型算法，包括机器学习的基础、特征选择与降维、典型学习算法、深度学习与神经网络、集成学习与迁移学习、强化学习、计算机视觉与语音识别等技术；详细介绍了机器学习典型模型算法及神经网络学习、计算机视觉和语音识别技术应用，并以实例介绍了应用场景需求、特征表示、深度神经网络设计、预训练模型及预测应用的开发方法和开发过程。每个案例配有源码，每章配有习题，帮助读者进行深入学习。《机器学习原理及应用》既可作为高等院校、职业本科院校人工智能、大数据技术、计算机等专业相关课程的教材，也可作为机器学习从业者的技术参考书。

·16.3万字

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AI时代创新法则：AI RaaS模式重新定义企业

AI时代，无论是大国间博弈，产业间兴衰更迭，还是企业间“成王败寇”，以及个人阶层变迁，都将被彻底重构或再造，其影响之深远将远超我们的想象。你可以选择无视它，但你的竞争对手不会，AI商业革命，无人可以置身事外。本书将是每一位企业家、创业者、管理者以及一二级市场投资者不可或缺的时代必读书。本书创建了AI时代冲破内卷实现利润10倍级跃迁的AIRaaS模式(ResultasaService，结果即服务，极致化结果导向）。每一家产业公司、AI应用公司只有在垂直场景中提供端到端、软硬一体的数字世界和物理世界融合的解决方案，敢于按交付结果收费和盈利，才能在AI时代生存和发展。AIRaaS最大的价值是带来了一种新的商业文明和商业价值观。过去很多企业都在大谈特谈“以客户为中心”，或者是“让客户成功”，但在实践中却往往难以落地、流于口头形式、执行中普遍走样，因为买卖双方的底层利益是冲突的，或者是不一致的。在AI强大能力的赋能之下，买卖双方在当下和未来利益上高效实现了“相向而行”。这就倒逼企业将“为客户成功”的经营理念彻底落实在每一个人和每一天的经营行为之中。如果你真心想贯彻“以客户为中心”，或者是“让客户成功”，那么，你必须深入研究和实践AIRaaS模型和理念。

·16万字

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大话设计模式（Java溢彩加强版）

本书通篇都是以情景对话的形式，用多个小故事或编程示例来组织讲解GoF（设计模式的经典名著——DesignPatterns:ElementsofReusableObject-OrientedSoftware，中译本名为《设计模式——可复用面向对象软件的基础》的四位作者ErichGamma、RichardHel、RalphJohnson，以及JohnVlissides，这四人常被称为GangofFour，即四人组，简称GoF）总结的23个设计模式。本书楔子部分是通过一个例子的演变为初学者介绍了面向对象的基本概念。正文内容共分为29章。第1、3、4、5章着重讲解了面向对象的意义、好处以及几个重要的设计原则：第2章，以及第6到第28章详细讲解了23个设计模式：第29章是对设计模式的全面总结。本书的特色是通过小菜与大鸟的趣味问答，在讲解程序的不断重构和演变过程中，把设计模式的学习门槛降低，让初学者可以更加容易地理解——为什么这样设计才是好的？是怎样想到这样设计的？以达到不但授之以“鱼”，还授之以“渔”的目的。引导读者体会设计演变过程中蕴藏的大智慧。

·15.6万字

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嵌入式系统设计与全案例实践

本书以基于ARM的STM32微控制器的基本概念、基本原理为主线，详细阐述了STM32的学习方法与应用系统开发技术。本书在内容组织和框架设计上具有两个鲜明的特点，即全案例和基于学习者学习需求。从学习者的角度，精心组织每个章节的内容体系，并给出各个外设模块的硬件设计和软件设计实例，其代码均在开发板上调试通过，可通过TFTLCD或串口调试助手查看调试结果，可以很好地锻炼学生的硬件理解能力和软件编程能力，培养举一反三的能力。本书共分17章，主要内容包括绪论、STM32嵌入式微控制器与最小系统设计、嵌入式开发环境的搭建、STM32通用输入/输出接口及其应用、STM32中断系统与按键中断设计实例、STM32定时器系统与PWM、STM32USART及其应用、STM32SPI与铁电存储器接口应用实例、STM32I2C与日历时钟接口应用实例、STM32模-数转换器（ADC）及其应用、STM32DMA及其应用、STM32CAN总线系统设计、人机接口和DGUS屏的应用开发、旋转编码器的设计、CAN通信转换器的设计、电力网络仪表设计实例和嵌入式控制系统设计。本书内容丰富，体系先进，结构合理，理论与实践相结合，尤其注重工程应用技术的讲解。本书可作为检测、自动控制等领域嵌入式系统开发工程技术人员的参考用书，也可作为高等院校自动化、机器人、自动检测、机电一体化、人工智能、电子与电气工程、计算机应用、信息工程、物联网等相关专业的本科、专科学生及研究生的教材。

·14.2万字

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大数据技术与应用（第2版）

本书主要介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书共10章，包括大数据介绍、大数据架构、数据采集与清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、数据治理、大数据安全、大数据的行业应用以及大数据综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析相关技术，并对书中重要的、核心的知识点加大练习的比例，以达到熟练应用的目的。本书既可作为高等职业院校大数据技术专业、软件技术专业、计算机网络专业、工业互联网技术等计算机相关专业的教材，也可作为相关专业技术人员的参考用书。

·14.2万字

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Android游戏开发从入门到精通（第2版）

本书深入讲解了Android游戏开发的核心知识，并通过具体实例的实现过程，演练了开发Android游戏程序的方法和流程。全书共17章，分别讲解了认识Android移动操作系统，掌握Android游戏开发必备技术，Graphics游戏绘图，3D技术的应用，纹理映射特效，绘制3D图形，坐标变换和混合，摄像机、雾特效和粒子系统，让游戏和网络互联，游戏中的音频特效和视频，游戏中的数学，碰撞检测，使用传感器技术，AI版五子棋游戏，高仿抖音潜艇大挑战游戏，跨平台坦克大战游戏（Android/iOS/桌面），国际象棋游戏。全书简明而不失技术深度，内容丰富全面，历史资料详实齐全，以简洁的文字介绍复杂的案例，同时介绍了其他同类图书中涉及的历史参考资料，是学习Android游戏开发的完美教程。本书附赠所有案例源码，获取方式见封底。本书适用于已经了解并想进一步学习Android游戏开发、Android项目架构的读者，还可以作为大专院校相关专业师生的参考用书和培训学校的专业教材。

·14万字

智能与信任：“AI+机器人+Web3”与智能经济新形态

当前，人工智能与Web3的融合，正在重构现代经济的底层运行逻辑：人工智能为机器赋予思考、认知与自主决策能力，成为驱动社会生产力跃迁的核心引擎；Web3则为数字世界构建可信确权、价值流转与分布式协作的制度底座。本书以“技术底座—经济体系—社会结构”为递进主线，系统阐释人工智能与Web3深度融合如何催生智能经济新形态。在技术底座层面，数据确权与价值激励构成智能经济的价值起点；算力网络从集中垄断走向分布式协作，成为智能时代的新型能源体系；可验证计算、隐私安全与可追溯责任链条，则为智能划定清晰的信任边界。在经济体系层面，AIGC与Web3结合重构内容创作的激励机制与价值闭环；算法信用与嵌入式监管推动去中心化自治金融快速崛起；AI智能体获得数字身份、链上钱包与自主决策能力，成为具备独立经济行为的数字主体。在社会结构层面，具身智能突破虚拟边界，推动硅基智能与碳基人类形成新型“硅碳契约”，机器经济全面兴起并迈向协议驱动的文明形态。同时，本书明确了智能经济时代四大核心赛道——算力基础设施、RWA、稳定币体系、智能金融生态，揭示新物种的财富趋势与估值逻辑。希望本书能够为从业者、投资者与研究者提供前沿思考视角和系统框架。

·13.7万字

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AI超级个体：打造不可替代的个人品牌

在AI技术重塑各行各业的当下，个人如何保持不可替代性？本书深入探讨AI时代的生存法则，揭示“超级个体”如何借助技术杠杆，从“工具使用者”蜕变为“系统设计者”，在算法洪流中建立强大的个人品牌。本书以实战为导向，系统阐述个人IP打造的完整路径：从精准定位、内容创作、多平台运营，到变现闭环和效率管理，帮助读者构建可持续的个人商业模式。书中摒弃空泛理论，为读者展现了用AI降低生产成本、放大个人价值的方法。这不仅是一本技术指南，更是一套“人机共生”的行动路线图。无论你是职场人、创业者还是内容创作者，都可以利用本书提供的逻辑和方法，成为AI时代掌控自己命运的“超级个体”。

·13.3万字

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Photoshop中文版基础与实例教程：创新图像设计

本书第1部分基础入门讲解图像处理的基本概念和Photoshop软件使用的基础知识；第2部分基础实例演练和第3部分综合实例演练采用案例教学，所有案例均经过反复论证，具有效果直观、视觉冲击力强的特点，重点突出时尚性和实用性。其中第2部分基础实例演练的案例突出软件使用，选用目前流行的修图案例，充分体现简单、实用、时尚和趣味性的特点，而且为了便于初学者学习，该部分的微课视频均使用菜单命令而没有使用快捷键，从而避免了使用快捷键对初学者可能产生的困扰。而第3部分综合实例演练的案例是本书的精华所在，该部分将艺术理念与软件使用相结合，通过手机APP界面设计、海报设计和产品包装设计3章，充分展示了Photoshop在当今设计领域的具体应用。本书内容丰富，实例典型，讲解详尽。给出了以二维码链接的微课视频，网盘中含有全书全部案例的相关文件。本书可作为本、专科院校艺术类、数字媒体类及相关专业师生或社会培训班的教材，也可作为平面设计爱好者的自学参考用书。

·12.8万字

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AIO和GEO实战：如何成为AI推荐的答案

本书聚焦于GEO这一新兴领域，旨在为读者提供在AI浪潮中保持领先的导航图，助力个人与组织在AI主导的信息流中提升信息的可发现性和影响力。本书分为五个部分。第一部分为战略重构：新规则下的生存法则。本部分旨在帮助读者重塑认知，深入理解AI时代信息生态的根本变化，建立起AIO、AEO、GEO三位一体的全新战略框架。第二部分为AIO战略：如何让AI认为你很权威。本部分深入探讨如何将E-E-A-T原则融入业务，以及如何通过主题集群和结构化数据，将网站从内容集合升级为AI眼中的“知识网络”。第三部分为AEO/GEO专项战术：赢得“答案”与“引用”的双重胜利。在打好基础之后，本部分将聚焦于赢得“答案入口”的具体战术，助力读者学会如何为“被AI引用”而创作，掌握问答格式的极限优化，并利用“提示词工程”预判用户需求。第四部分为商业增长：如何将AIO战略转化为收入。本部分深入电商、B2B、本地服务与医疗健康等核心赛道，提供具有针对性的AIO策略与案例分析。第五部分为组织、衡量与未来：如何将AIO内化为企业能力。本部分将探讨如何利用AI工具赋能内容生产，建立全新的KPI衡量体系，并推动组织变革，使AIO成为企业增长的内生动力。

·12.6万字

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AI数据分析极简入门：零基础用AI做数据分析与可视化

这是一本专为零基础读者打造的AI数据分析实战指南。不需要数学背景、不需要编程基础、不需要数据分析基础、不需要死记硬背——你只需要保持好奇心，学会“提问”，剩下的交给AI和本书的指导。本书由资深数据科学与AI算法专家（微软MVP连续10年获得者）、首都师范大学副教授、博士生导师联合撰写。两位作者将深厚的专业经验与教学经验融于一书，确保内容既权威又易懂。掌握本书内容，您将收获：（1）掌握DeepSeek+Excel/WPS的智能办公工作流，实现“附件上传+自然语言交互”的数据分析新模式；（2）学会用自然语言驱动数据清洗与预处理，几分钟完成原来几小时的重复性工作；（3）精通从基础饼图到多维热力图的静态可视化技术，零安装、一键出图；（4）掌握pyecharts交互可视化，制作带筛选、悬停、联动的高级仪表盘；（5）学会Mermaid文本绘图，实现从纯文字到流程图、时序图、甘特图的自动生成；（6）构建“AI构思-AI绘图-AI排版”的端到端文档生产解决方案。在数据成为核心生产要素的今天，本书为文员、行政、财务、市场、学生等非技术背景人群提供了成为“公民数据科学家”的可行路径，是一本让零基础人群也能玩转数据分析的案头必备手册。

·11.5万字

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大语言模型全链路解析：从架构设计、训练优化到应用开发